Dropbox descubre información valiosa más rápido con Fivetran

“Fivetran nos dio rápido un enorme ahorro de tiempo y dinero. Después de poner nuestro primer conector a funcionar en 15 minutos, supe que podíamos transformar por completo qué tan rápido Dropbox llega a los insights críticos del negocio”.
— Lauren Lin, Manager de Ingeniería de Datos en Dropbox

Con más de 700 millones de usuarios registrados en 180 países, Dropbox es una de las principales plataformas de almacenamiento en la nube y colaboración en el mundo. La empresa ha tenido un crecimiento enorme desde su creación y genera miles de millones de dólares en ingresos a través de su catálogo de servicios e integraciones con más de 4,800 apps de terceros.

A pesar de la cultura data-driven de la empresa, cuando se trataba de sus datos internos y su análisis, Dropbox enfrentaba retos de integración y escalabilidad, sin mencionar las semanas que le tomaba crear reportes y obtener insights.

Lauren Lin, Manager de Ingeniería de Datos en Dropbox, quería encontrar una forma más eficiente de ayudar a sus stakeholders de marketing y experiencia del usuario a tomar decisiones estratégicas basadas en datos y analítica.

El equipo de ingeniería de datos estaba atorado con solicitudes para desarrollar pipelines e integraciones a la medida. Su backlog creció rápido y se convirtió en un malabarismo de priorización y disponibilidad. Cada solicitud de data pipeline a la medida tardaba hasta 8 semanas en completarse, lo que dejaba iniciativas de alta prioridad en pausa durante meses. Estos tiempos y los problemas de priorización frustraban a los stakeholders, que muchas veces tenían que esperar meses, o incluso años, por un pipeline funcional. La situación era insostenible y tenía que cambiar.

Cómo acelerar los insights de experiencia del usuario y marketing

El departamento de Customer Experience (CX) de Dropbox necesitaba reemplazar una integración crítica de datos de Zendesk que no estaba diseñada para cubrir sus necesidades de acceso self-service en tiempo real a datos de alta calidad para reportes. En lugar de pasar semanas reconstruyendo manualmente su solución hecha en casa, Lin recurrió a Fivetran.

“El equipo de CX y yo pudimos poner a funcionar nuestro primer conector en menos de 30 minutos. Muy rápido lo supimos: sí, Fivetran nos puede ahorrar mucho tiempo y habilitar el self-service”.
— Lauren Lin, Manager de Ingeniería de Datos en Dropbox

De inmediato obtuvieron información clave sobre el sentimiento de los clientes respecto a los cambios en los productos y la corrección de errores. Ahora podían comprender de forma rápida y sencilla cuáles eran los problemas más reportados por los clientes desde la última actualización del producto, así como determinar si los usuarios estaban utilizando y disfrutando las nuevas funcionalidades. Esto permitió acelerar los tiempos de resolución y brindó al equipo la capacidad de responder preguntas como las siguientes:

• ¿Cuál es el tiempo promedio de resolución de los tickets de soporte al cliente en las distintas categorías de producto?
• ¿Qué canales de soporte al cliente son los más efectivos en términos de tiempo de resolución y satisfacción del cliente?
• ¿Cómo se distribuyen las preguntas de los clientes por tema (por ejemplo, problemas técnicos, facturación, consultas generales) y cómo ha cambiado esa distribución con el tiempo?

El uso de Fivetran se extendió rápido del equipo de CX, que activó el conector de Zendesk, al equipo de marketing de Dropbox, que quería más datos y más insights de sus distintos canales para entender el gasto y el ROI. En cuestión de horas, el equipo de marketing usó Fivetran para hacer ingesta de datos desde LinkedIn, TikTok, Twitter y Google Ads.

[CTA_MODULE]

Descubre cómo el movimiento de datos automatizado impulsa la productividad y acelera los insights para tu negocio.

Descarga el reporte

Fivetran le dio al departamento de marketing una imagen más completa de su retorno sobre la inversión publicitaria (ROAS). Ahora el equipo puede tomar mejores decisiones sobre dónde asignar los dólares de publicidad para lograr el mayor impacto. Puede apoyarse en los datos para responder preguntas sobre el éxito de una nueva campaña, qué canales publicitarios entregaron el mayor retorno y cuándo pivotar o reinvertir el dinero en otro lado.

Los departamentos en todo Dropbox ya no tienen que enviar solicitudes a través de ingeniería de datos, sino que gestionan la mayoría de las integraciones de datos por su cuenta.

“Queremos que la gente tenga acceso a los datos y pueda tomar decisiones orientadas a estos, y Fivetran nos está acercando a esa dirección self-service”, dice Lin.

Lin estima que Fivetran está haciendo el trabajo de cerca de 3 ingenieros de tiempo completo.

Como Fivetran hace tan fácil configurar data pipelines automatizados, el equipo de Lin ha tomado proyectos de mayor impacto, como construir modelos de datos unificados para métricas financieras clave e integrar datos de sus nuevos negocios.

“Estábamos dedicando demasiado tiempo simplemente a mantener todo funcionando. Con Fivetran en marcha, ya no tenemos que preocuparnos por el mantenimiento de integraciones personalizadas, la actualización de APIs o cuándo podremos atender esa nueva solicitud que está pendiente en el backlog”.
— Lauren Lin, Manager de Ingeniería de Datos en Dropbox

Construcción de un ecosistema de datos unificado en todas las adquisiciones

En el entorno actual de M&A, el éxito depende de integrar datos y sistemas de negocio de la forma más rápida y fluida posible. El equipo de Lin está empezando a hacer onboarding de terabytes de datos desde cientos de fuentes y sistemas de los negocios que Dropbox adquirió en los últimos 4 años: HelloSign, DocSend y FormSwift.

Con Fivetran, el equipo de Lin está uniendo los datos para entregar insights clave que ayudarán a optimizar las operaciones, eliminar redundancias y permitirle al liderazgo responder preguntas que antes no habían podido abordar.

“Estamos trabajando activamente en construir un entorno unificado con todas las líneas de negocio usando Fivetran para desarrollar la analítica en toda la empresa y desbloquear nuevas oportunidades de crecimiento significativo”.

Dropbox es un ejemplo extraordinario de cómo se ve una cultura verdaderamente orientada a los datos a gran escala. La empresa ha invertido significativamente en proporcionar a sus líderes, como Lin, las herramientas necesarias para comprender la información y tomar decisiones basadas en datos. Esto ha dado lugar a una fuerza laboral más productiva y comprometida, al tiempo que ha mejorado la eficiencia de costos del negocio.

[CTA_MODULE]