Dropbox gewinnt schneller Erkenntnisse mit Fivetran

Unternehmensgröße
2000+
Region
North America
Branche
B2B technology
Quellen
Zendesk Chat
TikTok Ads
Amazon S3
MySQL
Google Ads
+39 weitere
Connector Destinations
Databricks
Snowflake
AWS MSK
+2 weitere
BI tool
Looker
Tableau
Cloud Platform
Amazon Web Services
Databricks
Snowflake
Kostenlos starten
Wichtigste Ergebnisse
  • Das Äquivalent von drei eingespart Vollzeit-Ingenieure
  • Datenaufnahme- und Berichtszeit von 8 Wochen auf 30 Minuten reduziert
  • Echtzeit-Entscheidungen über Marketinginvestitionen in verschiedene Kanäle ermöglicht
  • Kundensupport verbessert, indem das CX-Team Echtzeit-Einblicke in die Kundenstimmung zu Produktänderungen und Fehlerbehebungen erhielt, was zu einer schnelleren Problemlösung führte
  • Das Data-Engineering-Team entlastet, um sich auf Projekte mit hoher Wirkung wie Finanzmodellierung und Analysen zu konzentrieren
„Fivetran lieferte schnell enorme Zeit- und Kosteneinsparungen. Nachdem unser erster Konnektor innerhalb von 15 Minuten einsatzbereit war, wusste ich, dass wir die Geschwindigkeit, mit der Dropbox geschäftskritische Erkenntnisse gewinnt, komplett transformieren könnten.“
Lauren Lin, Data Engineering Manager bei Dropbox

Mit über 700 Millionen registrierten Nutzern in 180 Ländern ist Dropbox eine der weltweit führenden Cloud-Speicher- und Kollaborationsplattformen. Das Unternehmen hat seit seiner Gründung ein enormes Wachstum verzeichnet und generiert Milliardenumsätze durch seine Dienstleistungspalette und Integrationen mit über 4.800 Drittanbieter-Apps. 

Trotz der datengesteuerten Unternehmenskultur, wenn es um die internen Daten und Analysen ging, stand das Unternehmen vor Herausforderungen bei der Integration und Skalierbarkeit – ganz zu schweigen von den Wochen, die es dauerte, Berichte zu erstellen und Erkenntnisse zu gewinnen.

Lauren Lin, Managerin für Data Engineering bei Dropbox, suchte nach einer effizienteren Methode, um ihre Stakeholder im Marketing und Kundenerlebnis dabei zu unterstützen, strategische Entscheidungen auf der Grundlage von Daten und Analysen zu treffen.   

Das Data-Engineering-Team war überlastet mit Anfragen für die Entwicklung kundenspezifischer Pipelines und Integrationen. Der Rückstand wuchs schnell an und wurde zu einem Balanceakt zwischen Priorisierung und Verfügbarkeit. Jede Anfrage für eine kundenspezifische Datenpipeline dauerte bis zu acht Wochen bis zur Erfüllung, wodurch hochprioritäre Initiativen monatelang liegen blieben. Diese Zeitpläne und Priorisierungsprobleme frustrierten die Stakeholder – die oft Monate oder sogar Jahre auf eine funktionierende Pipeline warten mussten. Die Situation war unhaltbar und musste sich ändern.

Beschleunigung von Kundenerlebnis und Marketing-Einblicken

Die Abteilung Customer Experience (CX) von Dropbox musste eine kritische Zendesk-Datenintegration ersetzen, die nicht darauf ausgelegt war, ihren Bedarf an Echtzeit-Self-Service-Zugriff auf hochwertige Daten für die Berichterstattung zu decken. Anstatt Wochen damit zu verbringen, ihre selbst entwickelte Lösung manuell neu aufzubauen, wandte sich Lin an Fivetran. 

„Das CX-Team und ich konnten unseren ersten Konnektor in weniger als 30 Minuten aktivieren. Sehr schnell wussten wir: Ja, Fivetran kann uns viel Zeit sparen und Self-Service ermöglichen.“
Lauren Lin, Managerin für Data Engineering bei Dropbox

Sie gewannen sofort wichtige neue Einblicke in das Kundenempfinden bezüglich Produktänderungen und Fehlerbehebungen. Nun konnten sie schnell und einfach die am häufigsten gemeldeten Kundenprobleme seit dem letzten Produktupdate verstehen oder ob Kunden neue Funktionen nutzen und schätzen. Dies führte zu schnelleren Lösungszeiten und ermöglichte es dem Team, Fragen zu beantworten wie: 

  • Wie hoch ist die durchschnittliche Lösungszeit für Kunden-Support-Tickets über verschiedene Produktkategorien hinweg?
  • Welche Kundensupportkanäle sind hinsichtlich Lösungszeit und Kundenzufriedenheit am effektivsten?
  • Wie ist die Verteilung der Kundenanfragen nach Themen (z. B. technische Probleme, Abrechnung, allgemeine Anfragen) und wie hat sie sich im Laufe der Zeit verändert? 

Die Nutzung von Fivetran verbreitete sich schnell vom CX-Team, das den Zendesk-Konnektor aktivierte, bis hin zum Marketingteam von Dropbox, das mehr Daten und Einblicke in seine verschiedenen Kanäle wollte, um Ausgaben und ROI zu verstehen. Innerhalb weniger Stunden nutzte das Marketingteam Fivetran, um Daten von LinkedIn, TikTok, Twitter und Google Ads zu erfassen.

[CTA_MODULE]

Fivetran verschaffte der Marketingabteilung ein vollständigeres Bild ihres Return on Ad Spend (ROAS). Jetzt kann das Team intelligentere Entscheidungen darüber treffen, wo Werbebudgets eingesetzt werden sollen um die größte Wirkung zu erzielen. Sie konnten sich auf Daten stützen, um Fragen zum Erfolg einer neuen Kampagne zu beantworten, welche Werbekanäle den größten Ertrag lieferten und wann es an der Zeit war, umzuschwenken oder Gelder an anderer Stelle zu reinvestieren.

Abteilungen bei Dropbox müssen Anfragen nicht mehr über das Data Engineering einreichen, sondern verwalten die meisten Datenintegrationen selbst. 

„Wir möchten, dass die Menschen Zugang zu Daten haben und datengestützte Entscheidungen treffen können, und Fivetran bringt uns diesem Self-Service-Ansatz näher“, sagt Lin. 

Lin schätzt, dass Fivetran die Arbeit von etwa drei Vollzeit-Ingenieuren erledigt.

Da Fivetran die Einrichtung automatisierter Datenpipelines so einfach macht, hat Lins Team Projekte mit größerer Wirkung übernommen, wie den Aufbau einheitlicher Datenmodelle für wichtige Finanzkennzahlen und die Integration von Daten aus seinen neuen Geschäftsbereichen.

„Wir haben zu viel Zeit damit verbracht, den Betrieb aufrechtzuerhalten. Mit Fivetran müssen wir uns keine Sorgen mehr um die Wartung benutzerdefinierter Integrationen, das Upgrade von APIs oder darum machen, wann wir die neue Anfrage im Backlog bearbeiten werden.“ 
Lauren Lin, Data Engineering Manager bei Dropbox

Aufbau eines einheitlichen Datenökosystems über alle Akquisitionen hinweg

Im heutigen M&A-Umfeld hängt der Erfolg davon ab, Daten und Geschäftssysteme so schnell und nahtlos wie möglich zu integrieren. Lins Team beginnt damit, Terabytes von Daten aus Hunderten von Quellen und Systemen der Unternehmen zu integrieren, die Dropbox in den letzten vier Jahren erworben hat: HelloSign, DocSend und FormSwift. 

Mit Fivetran führt Lins Team Daten zusammen, um wichtige Erkenntnisse zu liefern, die dazu beitragen, Abläufe zu optimieren, Redundanzen zu beseitigen und die Führungsebene in die Lage zu versetzen, Antworten zu finden Fragen, die sie zuvor nicht beantworten konnten.

„Wir arbeiten aktiv daran, eine einheitliche Umgebung aufzubauen, in der alle Geschäftsbereiche Fivetran nutzen, um unternehmensweite Analysen zu erstellen und neue Möglichkeiten für erhebliches Wachstum zu erschließen.“

Dropbox ist ein phänomenales Beispiel dafür, was eine datengesteuerte Kultur im großen Maßstab bedeutet. Das Unternehmen hat stark investiert, um seinen Führungskräften wie Lin die Mittel an die Hand zu geben, datenbasierte Entscheidungen zu verstehen und voranzutreiben, was zu einer produktiven und engagierten Belegschaft sowie einer verbesserten Kosteneffizienz im Unternehmen führt.

Laden Sie diesen IDC-Bericht herunter, um zu erfahren, wie Fivetran Millionen an finanziellen Auswirkungen erzielt und neue Geschäftsinitiativen für Unternehmen ermöglicht.

[CTA_MODULE]

Ähnliche Kunden-Storys
Case study

Shutterstock baut KI-bereite Offene Dateninfrastruktur mit Fivetran

Case study

Canva vereinheitlicht und aktiviert Daten, um die Personalisierung für über 260 Millionen Benutzer zu ermöglichen

Case study

Lion Corporation automatisiert die SAP-Datenintegration, um die digitale Transformation voranzutreiben

Case study

First Hawaiian Bank ermöglicht Echtzeit-Reporting und Kunden 360

Case study

Activision skaliert das personalisierte Marketing für Millionen von Spielern

Case study

Blinkist gewinnt Engineering-Kapazitäten zurück und beschleunigt KI-Innovation

Case study

Coke One North America beschleunigt Echtzeit-SAP-Einblicke für 35.000 Nutzer

Case study

RSG Group beschleunigt strategische Entscheidungen an über 900 Standorten weltweit

Case study

LVMH erreicht Echtzeit-Erkenntnisse und operative Exzellenz

Case study

Adragos erzielt mit Fivetran schnellere Erkenntnisse und treibt seine globale Expansion voran