Cómo Fivetran impulsa el imperio de moda de SKIMS

SKIMS es una marca de shapewear y ropa que ha tomado el mercado por sorpresa. Cofundada por Kim Kardashian y Jens Grede en 2019, la marca online agotó todo su inventario en los primeros 10 minutos de su lanzamiento. Desde entonces, la empresa ha crecido rápidamente, revolucionando la industria de ropa online con un enfoque data-driven adoptado por todas sus áreas internas.

Al frente de los esfuerzos de datos de SKIMS está Chris Chapo, Senior Vice President of Data, Insights, and Loyalty. Ha construido una sólida cultura de datos respaldada por un modern data stack que consiste en Fivetran, Snowflake y dbt, llevando su experiencia a la vanguardia del retail omnicanal.

Un negocio de moda moderno necesita un data stack moderno

No es una tarea menor manejar una operación de datos lean en una marca de alto perfil. Con millones de seguidores distribuidos en varias redes sociales, las ventas de SKIMS son rápidas y exigentes. Gestionar y unificar datasets grandes y dispares para mantenerse al ritmo del negocio fue una prioridad inmediata para Chapo cuando comenzó en 2021.

Su primera tarea fue ingerir cada punto de contacto con el cliente de marketing, web y e-commerce, y unirlos con datos de operaciones y producto. En ese momento, los pipelines de datos de SKIMS eran todos hechos en casa, insostenibles para el enfoque lean y visionario de Chapo.

“Nuestra filosofía es que hay poco valor agregado en construir nuestros propios frameworks de ingesta y extracción. Si tenemos un equipo lean, queremos usarlo para generar insights en toda la operación. Elegimos Fivetran porque es la mejor plataforma de integración de datos en el mercado. Se necesitarían cerca de 6 a 7 data engineers para alcanzar la velocidad que tenemos con Fivetran.”
— Chris Chapo, Senior Vice President of Data, Insights, and Loyalty en SKIMS

Caso de uso: desempeño del producto

SKIMS utiliza Fivetran para la integración de datos y Snowflake como plataforma centralizada de almacenamiento y procesamiento. Gracias a Fivetran, el equipo de Chapo ha podido crear rápidamente más de 60 pipelines para los servicios clave que impulsan el negocio de SKIMS, incluidos Shopify, Klaviyo y Attentive. Con solo unos clics, el equipo de datos de SKIMS puede trasladar grandes volúmenes de datos gobernados desde múltiples fuentes hacia Snowflake, proporcionando a las herramientas y servicios posteriores (downstream) —como Looker y dbt— la información necesaria para respaldar sus procesos operativos y analíticos.

Esos hallazgos se combinan con datos de clickstream de Google Analytics para demostrar métricas clave importantes, como la atribución de último clic. Estos insights permiten a Chapo identificar qué categorías y tipos de producto tienen el mayor valor para la satisfacción del cliente a largo plazo. Esta nueva vista granular del customer lifetime value (LTV) y los datos de compra ayuda al negocio a identificar qué hizo exitoso a un producto y cómo replicarlo en futuros lanzamientos.

“Con Fivetran y Snowflake podemos identificar con precisión los productos que ofrecen más valor a nuestros clientes al analizar atributos detallados de producto, datos de compra, datos de clickstream web y de app, y reseñas y feedback de los clientes. Este insight permite a nuestro equipo replicar el éxito de los productos de mejor desempeño.”
— Chris Chapo, Senior Vice President of Data, Insights, and Loyalty en SKIMS

Además, esto ayuda al negocio con la planeación, la asignación y la gestión de inventario. El equipo de Chapo puede fundamentar decisiones sobre cuánto comprar, en qué color y en qué talla, datos granulares que Fivetran ayuda a reunir.

Caso de uso: analítica de paid media

La promoción de SKIMS se realiza a través de más de 15 canales de performance marketing, incluyendo Google Ads, Facebook, Instagram y televisión. Fivetran combina los datos de esos canales en la plataforma SKIMS DNA, un repositorio único de datos de marketing, para ayudar al negocio a rastrear cuánto está gastando la marca por día y en qué tipo de actividad. Esos hallazgos se combinan con datos de clickstream de Google Analytics para demostrar métricas clave importantes, como el gasto de marketing, el return on advertising spend (ROAS) de último clic y el costo de adquisición de cliente (CAC).

Caso de uso: reportes de ventas

Los reportes de ventas de SKIMS son más sofisticados que un dashboard típico de “¿cuántas unidades vendimos?”. Para sus necesidades de alto desempeño, el negocio requiere datos de ventas detallados y con granularidad temporal, como tasas de sell-through casi en tiempo real.

Fivetran mueve sin esfuerzo los datos de Shopify y NetSuite a la plataforma DNA, asegurando actualizaciones casi en tiempo real desde el sitio web y los canales de marketing. Tradicionalmente, el equipo de negocio pasaba tiempo valioso compilando cifras base desde hojas de cálculo. Con Fivetran, ahora pueden enfocarse en leer reportes y analizar el negocio. Este enfoque escala los insights y la analítica sin requerir un equipo de datos masivo para dar soporte.

Construir una potencia multimillonaria sobre una plataforma de datos lean

Chapo y su equipo han permitido al negocio escalar a nuevas alturas increíbles. SKIMS anunció una alianza con la NBA y la WNBA, distribución a nivel nacional a través de acuerdos con retailers e incluso sus propias tiendas físicas. Todas estas nuevas fuentes de datos se integrarán rápidamente en los flujos de trabajo automatizados de SKIMS DNA gracias a Fivetran.

El equipo de Chapo está enfocado en algunos proyectos emocionantes en 2025, incluyendo:

• Impulsar la adopción de su app móvil y del programa de recompensas de SKIMS. Al combinar datos de Shopify y Antavo Loyalty Cloud, SKIMS mejorará el crecimiento y el engagement con ofertas y desafíos personalizados.
• Desplegar IA en todo el negocio. Combinando la amplitud de datos que ofrece Fivetran, SKIMS busca identificar rápidamente los drivers del negocio para orientar los canales de venta, los equipos de diseño y los equipos de compras.

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