Sharp HealthCare descubre información clínica con datos sanitarios en tiempo real

«Con las potentes herramientas de Fivetran, como el conector de Epic, hemos automatizado el flujo de datos clínicos críticos desde Epic hacia Snowflake, lo que ha reducido significativamente el esfuerzo de ingeniería y ha acelerado el acceso a la información clínica. Esto ha permitido a nuestros equipos tomar decisiones más rápidas y fundamentadas, lo que en última instancia contribuye a ofrecer una mejor atención a nuestros pacientes».
— Clay Townsend, Arquitecto Principal de Soluciones de Datos Empresariales en Sharp HealthCare

Sharp HealthCare es uno de los sistemas sanitarios más grandes y respetados del sur de California. Con más de 18.000 empleados, 2600 médicos afiliados y 7 hospitales y grupos médicos, Sharp ofrece atención de alta calidad a más de 1 millón de pacientes cada año en toda la región de San Diego.

Entre bastidores, Sharp se enfrentaba a crecientes desafíos en todo su ecosistema de datos. Los datos estaban dispersos en sistemas locales, carpetas de SharePoint, herramientas SaaS y portales de proveedores externos, y cada uno requería su propio y largo proceso para extraerlos y utilizarlos. Fuentes críticas como los datos de HCE, ServiceNow, Microsoft System Center Configuration Manager (SCCM) y sistemas de RR. HH. como Workday vivían en silos, lo que a menudo requería soluciones alternativas que consumían mucho tiempo y sobrecargaban la capacidad de ingeniería.

En algunos casos, los equipos tenían que lidiar con formatos no estructurados —como registros JSON anidados al extraer datos de Workday— solo para obtener lo que necesitaban. Al mismo tiempo, el equipo de ingeniería de Sharp estaba ocupado manteniendo canalizaciones personalizadas que eran frágiles, laboriosas de reparar y propensas a fallar. En un entorno sanitario, donde disponer de datos precisos y oportunos puede repercutir directamente en los resultados de los pacientes, este enfoque no era sostenible.

Sharp necesitaba una forma mejor: una solución de movimiento de datos que pudiera sustituir las canalizaciones fragmentadas por flujos de trabajo automatizados, reducir la manipulación manual de datos y hacer que los datos fiables y actualizados estuvieran fácilmente disponibles en toda la organización. Y lo más importante, Sharp quería habilitar información más rápida para mejorar la eficiencia operativa y contribuir a una mejor atención al paciente.

Fue entonces cuando recurrieron a Fivetran.

Simplificar la complejidad en todos los equipos de Sharp

Fivetran ha tenido un impacto medible en varios equipos de Sharp al agilizar la forma en que los datos se mueven por la organización, todo ello manteniendo el alto nivel de seguridad necesario para proteger los datos sanitarios confidenciales.  Con conectores automatizados y la captura de datos modificados (CDC), Fivetran ingiere datos directamente desde bases de datos locales, aplicaciones SaaS y servicios en la nube en el almacén centralizado de Snowflake de Sharp, lo que elimina la necesidad de extracción manual y scripts personalizados. Este cambio ha empoderado directamente a los equipos de ingeniería, seguridad y tecnología de la fuerza laboral de formas significativas y medibles.

El equipo de ingeniería ha pasado del mantenimiento reactivo de canalizaciones al desarrollo proactivo de la plataforma. Con el movimiento de datos automatizado de Fivetran, Sharp ha reducido el mantenimiento de canalizaciones del 90 % del tiempo de ingeniería a solo el 10 %. En lugar de dedicar horas a supervisar trabajos y resolver conexiones interrumpidas, ahora se centran en crear una infraestructura escalable y habilitar la analítica de autoservicio en todos los departamentos.

«Hemos pasado de clasificar constantemente canalizaciones interrumpidas y enviar datos manualmente a un sistema autónomo que sencillamente funciona. Ahora podemos centrarnos en ofrecer información, no en arreglar las tuberías».
— Clay Townsend, Arquitecto Principal de Soluciones de Datos Empresariales en Sharp HealthCare

Los equipos de seguridad ahora tienen acceso fiable y casi en tiempo real a datos críticos como la telemetría de dispositivos, la actividad de inicio de sesión y los registros de detección de amenazas, lo que permite una respuesta más rápida ante incidentes y una mayor visibilidad. Antes de Fivetran, estas fuentes de datos eran inaccesibles o requerían una extracción laboriosa. Ahora, esos datos fluyen automáticamente hacia Snowflake y están listos para consultarse.

Los equipos de tecnología de la fuerza laboral utilizan datos de uso en tiempo real para identificar hardware infrautilizado, detectar carencias en las licencias de software y resolver problemas antes de que se conviertan en interrupciones del servicio, sin tener que enviar solicitudes de datos puntuales ni depender de informes obsoletos. Mientras tanto, los analistas de todo Sharp cuentan con datos coherentes y fiables y dedican mucho menos tiempo a rastrear problemas con canalizaciones interrumpidas.

«La capacidad de ofrecer un modelo franquiciado de empoderamiento de plataformas analíticas en equipos diversos ha permitido la gobernanza y la cordura en un entorno muy matricial. Fivetran ha desbloqueado los datos con velocidad y escala para crear un ecosistema de uso productivo sin comprometer la procedencia ni el gasto».
— Jon McManus, Vicepresidente y Director de Datos, IA y Desarrollo de Sharp HealthCare

Al automatizar la recuperación de datos y la optimización de canalizaciones con Fivetran, Sharp evitó tener que crear y mantener nuevas canalizaciones de datos internamente, una decisión que habría costado casi 4 veces más que su inversión en Fivetran. Solo en los primeros 90 días, Sharp ahorró 287.760 dólares, con un ahorro anual de más de 1,15 millones de dólares. Estas reducciones de costes permitieron a Sharp pasar de las herramientas locales heredadas a la nube sin ampliar su presupuesto global de datos. Al dedicar menos tiempo al mantenimiento de canalizaciones, el equipo de ingeniería de Sharp ha podido reorientar sus recursos hacia un trabajo de mayor valor: apoyar iniciativas clínicas y de negocio, la IA y la analítica avanzada y, en última instancia, impulsar mejores resultados para los pacientes.

Desbloquear la información clínica

El sistema de historia clínica electrónica (HCE) de Sharp es una fuente crítica de datos clínicos y operativos. Sin embargo, acceder a estos datos y analizarlos había sido durante mucho tiempo una tarea compleja y laboriosa. Con el conector de Epic de Fivetran, Sharp ahora replica los datos de Clarity y Caboodle directamente en Snowflake, de forma automática, segura y en tiempo real. Esto ha mejorado drásticamente la rapidez y la fiabilidad con que los datos llegan a manos de los analistas y los responsables de la toma de decisiones.

El conector permite a Sharp dar soporte a casos de uso de analítica posterior, como la mejora del rendimiento, los informes operativos y la información clínica, todo ello sin sobrecargar al equipo de ingeniería. En lugar de mantener canalizaciones personalizadas, los ingenieros pueden confiar en la integración totalmente gestionada de Fivetran para garantizar que los datos sean precisos, seguros y estén siempre disponibles.

El impacto ha sido significativo:

• Un acceso más rápido a los datos permite generar informes más ágiles en los equipos clínicos y operativos.
• La reducción de la carga de ingeniería ha liberado tiempo para iniciativas de mayor valor, como el desarrollo de nuevos casos de uso en la plataforma de datos.
• La mejora de la calidad y la confianza en los datos garantiza que las partes interesadas puedan tomar decisiones basadas en información coherente y fiable.

Al automatizar el movimiento de los datos de HCE con Fivetran, Sharp ha transformado la forma en que obtiene información de su HCE, convirtiendo una integración antes compleja en una base optimizada para obtener conocimientos más profundos sobre las operaciones clínicas, lo que impulsa una atención más ágil y centrada en el paciente.

«Antes, extraer datos sanitarios llevaba mucho tiempo y esfuerzo manual, y aun así no siempre era fiable ni fácil de escalar. Con el conector de HCE de Fivetran, todo ese proceso ahora está automatizado. Entregamos datos a Snowflake más rápido, con mucha menos carga, y nos ha permitido dar soporte a casos de uso de analítica que antes sencillamente no eran viables».
— Clay Townsend, Arquitecto Principal de Soluciones de Datos Empresariales en Sharp HealthCare

Con Fivetran automatizando y estandarizando el movimiento de datos, Sharp ha sentado las bases de un entorno analítico moderno, seguro y escalable. Su equipo ahora puede poner en marcha nuevas fuentes de datos con una carga mínima, lo que libera tiempo de ingeniería para centrarse en proyectos de mayor impacto; por ejemplo, Sharp está impulsando sus capacidades internas de IA con Sharp AI, una implementación personalizada de GPT-4o alojada en Azure. El equipo está desarrollando casos de uso basados en RAG para mejorar el acceso a las políticas de los pagadores para los codificadores médicos e integrar mejoras de búsqueda específicas del sector sanitario, todo ello con el objetivo de ofrecer información más rápida y precisa en toda la organización.

Esta base respalda la estrategia de datos más amplia de Sharp: ofrecer información oportuna y fiable que ayude a los profesionales clínicos y al personal a mejorar los resultados de los pacientes. Desde reducir el mantenimiento de canalizaciones hasta desbloquear los datos de HCE, Fivetran se ha convertido en un elemento clave en la misión de Sharp de ofrecer una atención excepcional.

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