Qu'est-ce que la consolidation des données : techniques, importance et mise en œuvre

Il y a de fortes chances que votre entreprise collecte plus de données qu'elle ne sache quoi en faire. Avec une grande variété de sources de données, qui collectent toutes d'énormes quantités de données, mais sans aucun endroit où les placer, vous manquez probablement des informations essentielles au succès de votre entreprise.

La mise en œuvre d'une stratégie de consolidation des données peut vous aider à tirer le meilleur parti de vos données. Cet article explore la consolidation des données, les raisons pour lesquelles elle est essentielle pour votre entreprise, les différentes techniques de consolidation des données et la marche à suivre pour démarrer.

Qu'est-ce que la consolidation des données ?

La consolidation des données est le processus qui consiste à consolider des données provenant de plusieurs sources vers une seule destination. Lors du processus de consolidation des données, différentes sources de données sont regroupées dans un seul magasin de données. Ce processus est parfois également appelé intégration des données.

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La consolidation des données est principalement utilisée par les entreprises qui disposent d'importantes quantités de données stockées dans des sources différentes et souvent disparates. Ces entreprises veulent être en mesure de comprendre, d'analyser et d'utiliser leurs données pour prendre des décisions cruciales. À cette fin, leurs données doivent d'abord être consolidées dans un magasin de données unique, lisible et exploitable.

Pourquoi la consolidation des données est-elle importante ?

Les entreprises disposant de volumes croissants de données choisissent de consolider leurs données pour plusieurs raisons principales. Regardons-le de plus près.

Réduit les coûts

En consolidant toutes vos données provenant de sources disparates en un seul endroit, vous pouvez éliminer la redondance dans vos rapports de données et réduire les inexactitudes dans ces données.

Le fait de disposer de données consolidées vous permet également de mieux les rendre opérationnelles. La création d'une source unique de vérité pour toutes les données que vous collectez offre de nombreux avantages en termes de réduction de vos coûts opérationnels.

Grâce à des données consolidées centralisées et accessibles à l'aide d'outils d'analyse commerciale, vous pouvez découvrir les domaines dans lesquels votre entreprise dépense trop ou trop d'argent. De telles informations peuvent avoir un impact important sur vos résultats financiers.

L'utilisation de données précises, complètes et facilement accessibles vous permet de mieux analyser les revenus passés et de prévoir la croissance ou les contractions futures dans certains secteurs d'activité. En résumé, des données plus fiables se traduisent par des revenus plus fiables pour votre entreprise.

Permet de gagner du temps

En ayant toutes vos données critiques à portée de main, vous n'avez pas à effectuer de recherche manuelle dans diverses sources pour trouver les informations dont vous avez besoin. Les données consolidées qui sont facilement disponibles dans un emplacement unique sont stockées, comme un entrepôt de données peuvent être facilement interrogés et récupérés par le personnel des opérations et partagés au sein de votre entreprise avec tous les services qui en ont besoin.

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Une vue à 360 degrés de vos sorties de données peut vous permettre d'améliorer intelligence d'affaires sur vos opérations quotidiennes, vos processus de gestion et vos informations opérationnelles.

Améliore le processus décisionnel

La consolidation des données peut également améliorer les processus de prise de décision au sein de votre entreprise. Plus vos données sont précises, plus votre prise de décision sera sûre. La mise en œuvre du partage des données parallèlement à la consolidation des données signifie que le personnel des services de votre organisation peut bénéficier de l'accès à des données précises et pertinentes. Ces avantages peuvent également être répercutés sur les interactions directes avec les clients. Mieux comprendre vos clients grâce à des données précises et facilement accessibles vous permet de leur proposer des expériences client de meilleure qualité et plus opportunes.

Ce ne sont là que quelques-unes des raisons pour lesquelles il est important de consolider les données. Néanmoins, chaque entreprise est unique et les responsables des opérations de données de votre organisation peuvent avoir leurs propres raisons de souhaiter de meilleures pratiques de consolidation des données.

Techniques de consolidation des données

En fonction de la quantité de données que vous collectez et stockez régulièrement et de l'utilisation que vous souhaitez en faire une fois consolidées, il existe différentes techniques de consolidation des données à prendre en compte lors du déploiement de vos nouveaux processus.

Extraire, transformer, charger (ETL)

Le premier processus de consolidation des données est ce que l'on appelle Extraire, transformer, charger (ETL) processus. En résumé, un processus ETL consiste à extraire des données de différentes sources, à les transformer en un format standardisé et à les charger dans une destination.

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Il existe deux manières différentes de déployer un processus ETL pour la consolidation des données, ainsi qu'une variante innovante de l'architecture ETL traditionnelle connue sous le nom de Extraire, charger, transformer (ELT).

Codage manuel

Pour les petites tâches simples de consolidation des données, vous pouvez utiliser une technique de consolidation par codage manuel. Cela est fait par un ingénieur des données, qui écrit un code qui enverra vos données provenant de sources disparates vers un emplacement central.

Outillage ETL

La méthode la plus courante de consolidation des données consiste à utiliser un processus appelé ETL. Pour les tâches plus complexes, il est plus rentable d'utiliser un Outil ETL plutôt que de coder manuellement une solution pour consolider vos données. Ces outils extraient vos données à partir de différentes sources, les transforment en un format unifié et les chargent vers une destination telle qu'un entrepôt de données ou un lac de données.

Un nouveau procédé : l'ELT

Fivetran a développé un processus de consolidation des données plus flexible que les modèles traditionnels d'ETL, à savoir Extract, Load, Transform (ELT). Avec l'ELT, les données sont extraites et alors chargés dans une zone de transit centralisée. Ce n'est qu'alors qu'il est transformé à l'aide du schéma. Les données étant déjà préchargées, elles peuvent être transformées dans différents formats que les analystes peuvent utiliser pour prendre des décisions commerciales éclairées. L'ELT est la consolidation des données adaptée à l'ère moderne et agile.

Avec Fivetran, vous pouvez utiliser des API conçues par des experts, prédéfinies transformations et pipelines de données pour mettre en place votre processus de consolidation. L'ELT de Fivetran est également fiable, évolutif et robuste par rapport aux anciens modèles de traitement ETL qui sont fragiles et rigides.

Virtualisation des données

Une autre méthode possible pour consolider vos données consiste à utiliser la virtualisation des données. Grâce à ce processus, les données restent cloisonnées dans leurs sources d'origine et une couche de virtualisation est appliquée à chaque source de données pour rassembler ces informations.

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Contrairement à l'ETL ou à l'ELT, les données restent inchangées et sont simplement visualisées à travers une lentille centrale. Mais le problème de la virtualisation des données est son évolutivité limitée et son incapacité à consolider de grandes quantités de données. La capacité des outils de virtualisation des données à produire des rapports et des analyses complets est également limitée.

Entreposage de données

Un entrepôt de données est un référentiel central qui contient toutes les données collectées à partir de toutes vos sources de données.

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Un entrepôt de données comprend trois composants principaux :

• Le niveau inférieur, qui est l'endroit où les données sont conservées
• Le niveau intermédiaire, qui contient le moteur d'analyse
• Le niveau supérieur, qui est l'endroit où vos données sont consultées, analysées et rapportées

Les entrepôts de données fournissent une vue d'ensemble des données de l'entreprise auxquelles il est possible d'accéder de manière holistique et représentent uniformément vos données pertinentes. En fin de compte, le meilleur moyen de consolider vos données dans un entrepôt de données est d'utiliser des outils ETL automatisés tels que Fivetran.

Comment démarrer avec la consolidation des données

Suivez ces étapes pour démarrer votre nouveau processus de consolidation des données.

1. Identifier les défis et les ressources possibles

La première chose à prendre en compte est les défis que vous pourriez rencontrer lors du déploiement d'un processus de consolidation des données. Faire le point sur les sources de données dont vous souhaitez extraire des informations est une bonne première étape. Le fait de savoir comment ces données sont actuellement stockées peut vous aider à surmonter les difficultés qui pourraient survenir lorsque vous commencerez à transformer et à consolider ces données.

L'inventaire complet de vos actifs de données peut également vous aider à déterminer si votre infrastructure existante aura des difficultés à se connecter à un pipeline de données moderne ou si des données stockées ne peuvent pas être facilement extraites. Cela vous aidera à déterminer si vous avez besoin d'une assistance professionnelle pour consolider vos données.

2. Envisagez des services professionnels pour la consolidation des données

Il peut être nécessaire de consulter un professionnel des données pour des configurations ou des exigences en matière de données plus complexes. Vous pourriez engager un ingénieur de données dédié pour créer un processus de consolidation des données à partir de zéro.

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Vous pouvez également faire appel à une équipe de professionnels des données et tirer parti de solutions prédéfinies robustes, suffisamment flexibles et évolutives pour répondre à vos besoins uniques.

Assurez-vous que votre équipe chargée des données prend en compte tous les aspects de vos exigences en matière de consolidation des données. Cela inclut tous les besoins de conformité des données auxquels vous devez répondre, ainsi que réplication des données et des sauvegardes pour éviter toute perte accidentelle de données.

3. Utiliser un outil ELT

Si vous ne disposez que d'une petite quantité de données ou si vous prévoyez d'en collecter davantage, vous devez automatiser votre pratique de consolidation des données à l'aide d'un outil ELT. L'utilisation d'un outil ELT rationalise le processus de consolidation des données. Une fois entièrement configurés, vos processus ELT fonctionnent de manière silencieuse et cohérente en arrière-plan, en collectant des données provenant de sources disparates, en les transformant à l'aide de règles prédéfinies et en les chargeant de manière fluide vers la destination de votre choix. Si vous ne savez pas par où commencer, Fivetran peut vous aider à mieux consolider vos données grâce à l'ELT.

4. Élaborez un plan de consolidation des données

Le moment est venu d'élaborer un plan de consolidation des données. Rassemblez toutes les informations dont vous disposez sur vos sources de données et identifiez les défis potentiels que vous pourriez rencontrer. Déterminez ensuite si vous comptez utiliser un outil automatisé pour créer votre pipeline de données.

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Définissez le calendrier de votre projet et tirez parti de vos ressources pour créer votre architecture de consolidation des données. Testez, testez et testez encore jusqu'à ce que vous soyez prêt à déployer votre nouveau processus de consolidation des données. Enfin, lancez votre nouveau processus de consolidation des données et profitez des avantages des analyses et des rapports améliorés.

Conclusion

Les données s'avérant être un atout essentiel pour toutes les entreprises modernes qui souhaitent se développer et réussir, il est essentiel de tirer le meilleur parti de votre collecte de données grâce à un processus de consolidation des données rationalisé.

Bien qu'il existe de nombreuses techniques et éléments pour la consolidation des données, l'utilisation d'un processus ELT est le meilleur moyen de tirer le meilleur parti de vos données et d'améliorer vos processus, vos perspectives et votre stratégie métier. Les outils qui vous aident à traiter et à comprendre vos données plus rapidement sont là pour vous aider.

Comprendre la consolidation des données et son importance pour votre entreprise est la première étape pour faire des données la pierre angulaire du succès de votre entreprise. Prêt à démarrer ? Commencez un essai gratuit de 14 jours dès aujourd'hui pour découvrir comment Fivetran peut vous aider à consolider vos données grâce à des pipelines de données entièrement gérés et automatisés.

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