Les attentes des clients en matière d’expérience augmentent chaque année, tandis que le renforcement des réglementations sur le tracking et la confidentialité des données rend de plus en plus difficile de répondre à ces exigences. Il peut être complexe de gérer les données utilisateurs de manière responsable tout en en tirant pleinement parti. C’est là que le reverse ETL entre en jeu.
Le Reverse ETL permet aux marketers d'accéder aux data de haute qualité et gérées dont ils ont besoin pour atteindre leurs objectifs, qu'il s'agisse d'envoyer des messages personnalisés aux bons utilisateurs, de comprendre les conversions sur tous les canaux hors ligne et en ligne, ou de segmenter les clients en fonction de signaux réels liés aux produits et à l'engagement. Les pipelines de Reverse ETL déplacent et activent les data pertinentes directement dans les outils utilisés par les marketers. Cela permet d'atteindre de nouveaux niveaux de précision et d'efficacité, améliorant ainsi les campagnes, les expériences et l'expérience client.
Voici comment deux entreprises, Notion et Canva, sont passées d'une bonne à une excellente situation grâce au Reverse ETL.
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Notion: Realizing the romance of reverse ETL
Lorsque Notion, l'outil tout-en-un de gestion d'espaces de travail numériques, a entendu parler pour la première fois de Reverse ETL, ses responsables n'étaient pas certains que cela leur convienne.
L'entreprise en était encore au début de son parcours en matière de data et s'était concentrée sur l'intégration des data dans son data warehouse. Elle ne voyait donc pas vraiment pourquoi elle devrait faire davantage d'efforts pour extraire toutes ces data du data warehouse juste après les y avoir stockées.
Cependant, quelques mois plus tard, Jamie Quint, responsable de la croissance chez Notion, a souhaité transférer les data de Snowflake vers Salesforce, Facebook Ads et Customer.io afin que son équipe puisse établir une vue à 360 degrés des clients, une segmentation granulaire et un reciblage publicitaire plus efficaces.
Mais à l'époque, Jamie faisait partie d'une équipe de 13 personnes, et celle-ci devait optimiser la valeur et le temps autant que possible. Jamie savait donc qu'il n'avait pas le temps de créer lui-même un Reverse ETL.
« Le reverse ETL avec Fivetran Activations était de loin la solution la plus simple. L’alternative aurait été de réaliser des travaux d’ingénierie manuellement et de convaincre quelqu’un de l’équipe de les développer et de les maintenir — ou de m’en charger moi-même. »
— Jamie Quint, Head of Growth chez Notion
C’est là que Fivetran Activations entre en jeu. Grâce au reverse ETL, Notion peut facilement partager des segments entre ses différents outils et les intégrer aux workflows Salesforce pour alimenter le scoring des leads et mieux comprendre ses product-qualified leads (PQL). Au-delà de Salesforce, les équipes peuvent aussi synchroniser leurs données vers des audiences personnalisées Facebook, en toute simplicité.
« Désormais, nous n'avons plus besoin de passer par un processus fastidieux consistant à exporter les adresses e-mail et à les télécharger régulièrement afin de les mettre à jour. Cela n'aurait tout simplement pas été très faisable pour nous. Il était donc très important de disposer d'un outil automatisé pour effectuer cette tâche ».
— Jamie Quint, Head of Growth, Notion
Comme le dit Quint : « Vous avez des difficultés à transférer des data vers d'autres outils ? Si tel est le cas, vous devriez absolument utiliser [Reverse ETL]. C'est génial ».
Canva : Un nouveau chapitre dans l'épopée de la segmentation des utilisateurs
Canva a commencé à utiliser le Reverse ETL pour transférer les data de Snowflake vers Braze, Salesforce, Facebook Ads et Google Ads à des fins de segmentation, de personnalisation des e-mails et de reciblage.
Mais Canva avait du mal à intégrer les data dont son équipe marketing avait besoin dans Braze, ce qui rendait difficile l'envoi de messages pertinents et ciblés à ses plus de 55 millions d'utilisateurs.
L’entreprise savait que la maturité des data n'était pas suffisante et que l'équipe marketing ne voyait pas le ROI de Braze. Heureusement, grâce au Reverse ETL, elle a pu intégrer les data dans Braze afin d'alimenter des segments plus complexes et d'atteindre les utilisateurs avec des messages ciblés.
À partir de là, l'équipe marketing a créé des campagnes détaillées pour tous ses clients, y compris des campagnes spécifiques pour les utilisateurs assidus de Presentation, afin de leur fournir les informations dont chacun avait besoin pour stimuler la conversion et fidéliser la clientèle. Grâce à cette nouvelle fonctionnalité de Reverse ETL et à l'amélioration de la convivialité de Braze, l'équipe marketing a également pu mener des expériences sur le ciblage publicitaire avec différents scores de propension pour chaque utilisateur, testant ainsi plus rapidement que jamais les impacts commerciaux.
Prenez le contrôle de l’histoire de vos data grâce au Reverse ETL
Le Reverse ETL fournit aux équipes marketing les data précises, complètes et exploitables dont elles ont besoin pour personnaliser chaque point de contact, comprendre le comportement multicanal et délivrer le bon message au bon client au bon moment. Grâce aux signaux produits, aux événements du cycle de vie et aux attributs enrichis qui alimentent directement les outils utilisés quotidiennement par les marketers, les campagnes gagnent en intelligence, la segmentation devient plus précise et les expérimentations sont plus rapides et plus fiables.
Cela ne vous aide pas seulement à « faire plus » avec les data, cela transforme également le mode de fonctionnement des équipes marketing. Le Reverse ETL supprime les tâches manuelles, élimine les conjectures et transforme votre data warehouse en moteur de croissance. Cela peut se faire de manière automatisée et en libre-service, ce qui vous permet d'optimiser votre temps, d'amplifier votre impact et de vous concentrer sur les initiatives qui font vraiment la différence.
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