Répliquez les data vers vos destinations cloud
Gérez parfaitement la réplication de data de vos applications SaaS et databases vers la destination de votre choix avec Fivetran.
- Mise en œuvre simple en quelques clics
- Réplication de data entièrement gérée
- Automatisation de bout en bout
Amazon S3
Un service de stockage d’objets qui propose une évolutivité, une disponibilité de data, une sécurité et des performances de pointe.
Databricks
Une couche de stockage open-source qui apporte de la fiabilité aux data lakes. Databricks propose des transactions ACID ainsi qu’une gestion évolutive de la metadata, et unifie le streaming et le traitement de la data par lots entièrement compatible avec les API Apache Spark.
Trouvez le stockage de data approprié pour vos activités
Une stratégie data réussie dépend de l’approche que vous choisissez pour stocker vos data.
Prend en charge le déplacement d’importants volumes de data non structurées et semi-structurées via des traitements par lots ou streaming
Agit comme un répertoire de data central pour de nombreuses équipes et fonctions au sein d’une entreprise
Diminue le coût total de possession pour les pipelines de data par rapport à un stockage dans le système source
Analyse rapidement vos data via des tableaux de bord, des visualisations et le machine learning
Ingère les data structurées de databases relationnelles, de systèmes transactionnels, d’applications cloud et de nombreuses autres sources
Organise les data en tables structurées selon le schéma du système source et, dans le cas de Fivetran, via la déduction de type
Généralement structuré de façon à proposer un stockage rapide pour les data fréquemment utilisées et plus lent pour les data d’archive
Des analyses peuvent être menées sur les data et traitées dans le warehouse pour des résultats rapides dans des outils de business intelligence
Une database est un ensemble de data organisé et stocké dans un ordinateur. Le moyen le plus commun est le stockage des data dans des lignes et des colonnes dans une série de tables. Ainsi, le stockage, la gestion et la récupération des data dont vous avez besoin sont simplifiés.
En savoir plusDes plateformes comme Apache Kafka sont utilisées pour les analyses de streaming, l’intégration de data et les applications essentielles. Les équipes à la recherche d’un rendement optimal et d’un stockage des flux de data sécurisé dans un cluster distribué, durable et insensible aux défaillances se tournent vers Kafka.
En savoir plusUn déplacement de data rapide, puissant et économique
Fivetran adopte une approche réfléchie quant à la réplication de vos data afin de minimiser vos coûts de calcul et de garantir un fonctionnement efficace, notamment :
Déduction du type
Fivetran déduit les types de data nécessaires pour toutes les destinations prises en charge afin de garantir une synchronisation précise et efficace.
Gestion des schémas et des tables
Fivetran crée, fournit et gère les tables de la base dans votre destination et les vérifie par rapport à notre représentation interne de la table afin d’identifier des modifications de schéma dans la source.
Troncature des longues valeurs
Fivetran tronquera nativement les champs de chaîne ou renverra un message d’erreur pour les champs JSON et binaires plus longs que la longueur tolérée dans la destination.