Lion Corporation automatiza la integración de datos SAP para impulsar la transformación digital

Company size
2000+
Region
Asia-Pacífico
Industry
Retail y bienes de consumo

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Connector Sources
SAP HANA
Connector Destinations
BigQuery
Cloud Platform
Google Cloud Platform
Key results
  • Integración de datos SAP y verificación inicial completadas en 1 semana después de establecer la conectividad de red, lo que aceleró significativamente el tiempo de implementación general comparado con los enfoques tradicionales.
  • Acceso directo de los ejecutivos a la analítica en tiempo real, reemplazando los reportes estáticos y con retraso.
  • Permitió a un equipo sin data engineers especializados propios cambiar el enfoque del mantenimiento, la extracción manual de datos y la elaboración de reportes hacia la creación de valor de negocio al minimizar la sobrecarga operativa.
  • Estableció una moderna infraestructura de datos para impulsar iniciativas futuras como la optimización de la supply chain y la IA para analítica conversacional.
  • Mejoró la eficiencia general de costos de la plataforma de datos al reducir la sobrecarga de desarrollo y operativa, disminuyendo significativamente los costos operativos de Google Cloud.

Lion Corporation, una multinacional japonesa líder en productos de salud y cuidado personal, está acelerando una transformación digital en toda la empresa para cumplir su misión de marcar la diferencia en la vida cotidiana rediseñando hábitos.

Durante muchos años, la empresa priorizó la operación estable de data centers legacy on-premises. Con el tiempo, esto resultó en la fragmentación y el aislamiento de datos entre sistemas departamentales como SAP, Salesforce y diversas herramientas de CRM. Cada área extraía datos manualmente y los procesaba en Excel para crear reportes, lo que generaba retrasos significativos antes de que los datos llegaran a la dirección y obstaculizaba la toma de decisiones rápida en marketing, finanzas y operaciones.

Lion no podía darse el lujo de perder oportunidades en un mercado en rápida evolución. El negocio necesitaba una solución escalable y automatizada para integrar sus datos SAP en un destino de analítica sin esfuerzo.

Ichiro Tsuchitani del Digital Strategy Department reflexiona:

“En el pasado, dedicábamos una parte importante del presupuesto y tiempo a la ‘TI defensiva’: mantenimiento y operación de sistemas. Sin embargo, para impulsar la transformación digital de nuestro negocio, necesitábamos cambiar nuestra estructura de costos y mentalidad hacia una ‘TI ofensiva’, construyendo un data lake a gran escala en la nube y usándolo como punto de partida para la utilización de datos.”

Cómo construir una infraestructura de datos sin data engineers especializados

Para cambiar la postura de TI del equipo de “defensiva” a “ofensiva”, Lion no podía construir la infraestructura de datos internamente, especialmente porque la empresa no contaba con data engineers especializados. La solución que adoptó Lion fue una infraestructura de datos centrada en Google BigQuery, con Fivetran como el pipeline. Los factores clave que inclinaron la decisión a favor de Fivetran fueron la disponibilidad de un conector de calidad específico para SAP y la velocidad de despliegue extremadamente rápida.

“Comparado con los métodos de integración tradicionales, que suelen requerir largos plazos de desarrollo y altos costos para los datos SAP, Fivetran nos permitió completar la sincronización inicial de los datos de verificación de SAP apenas 1 semana después de que se abrió la red. Esta velocidad se convirtió en el motor que aceleró nuestra transformación digital.”
— Ichiro Tsuchitani, Digital Strategy Department

Como Fivetran es totalmente administrado, automatiza las tareas de mantenimiento, incluyendo cambios de API y manejo de errores. Esto permitió a Lion concentrar sus recursos en la utilización de datos y la creación de valor de negocio, que debería ser el enfoque principal.

Aunque la sincronización rápida de datos SAP a gran escala aumentó el uso de Fivetran más allá de las expectativas iniciales, Lion logró reducir significativamente los costos operativos de Google Cloud. La reducción en la sobrecarga de desarrollo y operativa ayudó a mejorar la eficiencia general de costos de la plataforma de datos.

Ayudando a los ejecutivos a acceder a información en tiempo real de primera mano

El impacto de introducir Fivetran va más allá de reducir las horas dedicadas a extraer datos manualmente y a elaborar informes. El cambio más significativo ha sido la forma en que la dirección interactúa con los datos. Anteriormente, los ejecutivos dependían de informes estáticos y procesados manualmente por los departamentos comerciales. Ahora, pueden acceder directamente a información actualizada a través de herramientas como Looker. Los ejecutivos ahora revisan paneles de control ellos mismos y participan en debates basados en datos. Los ejecutivos están tomando cada vez más decisiones de gestión basadas en datos.

Hacia la utilización de la IA y los servicios de cara al cliente

Con una base de datos sólida, Lion Corporation busca una mayor transformación empresarial a través de la integración de datos.

"En adelante, promoveremos la democratización de los datos, donde los datos e informes necesarios se puedan obtener simplemente preguntando mediante lenguaje natural utilizando IA generativa. Al crear un entorno en el que los empleados sin conocimientos especializados puedan utilizar los datos libremente, elevaremos el nivel de las capacidades de utilización de datos en toda la empresa." 
 — Ichiro Tsuchitani, Departamento de Estrategia Digital

Actualmente, Lion está llevando a cabo iniciativas para optimizar la cadena de suministro combinando datos de SAP y del sistema central con datos externos, y para personalizar el marketing utilizando datos web y no estructurados. La empresa planea expandirse más allá de la fabricación de productos hacia experiencias y servicios en campos como el cuidado bucal. 

La nueva base de datos de Lion, creada con Fivetran y Google Cloud, respalda su misión continua como proveedor de próxima generación de productos para el cuidado de la salud.

Para este caso de estudio en japonés, consulta aquí.

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Esta página fue traducida automáticamente del inglés. La versión original está disponible aquí.
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