Group 1001 aumenta su productividad 10x

“Con Snowflake, Fivetran y Coalesce, la productividad de mi equipo se ha multiplicado por 10. Ahora podemos pasar de la idea a la información en tan solo dos días, en comparación con los hasta tres meses que tardábamos con nuestra antigua solución de ETL heredada.”
— Gu Xie, Head of Data Engineering en Group 1001

Group 1001 es una empresa disruptiva del sector de los seguros que gestiona más de 60.000 millones de dólares en múltiples marcas con una amplia gama de productos de seguros, incluidas las rentas vitalicias.

Cuando Gu Xie se incorporó como Head of Data Engineering, se propuso impulsar una cultura basada en los datos y mejorar las operaciones del negocio con datos precisos. En aquel momento, Group 1001 no tenía forma de ver todos sus activos ni cómo se distribuían por empresas, líneas de productos o clientes.

El stack de datos heredado que Xie recibió hacía imposible ofrecer la visibilidad granular que la dirección necesitaba para tomar decisiones clave. El sistema debía estar preparado para gestionar conjuntos de datos de administración de pólizas y fuentes de datos adicionales relacionadas con la atención al cliente, las ventas y el marketing. Los ciclos de procesamiento de datos tardaban más de cinco horas en completarse. Los procesos solían presentar fallos silenciosos que tardaban aún más en resolverse, lo que llevaba al negocio a utilizar datos incompletos e incorrectos en sus informes. 

Se necesitaba un nuevo enfoque, uno que pudiera automatizar la creación de pipelines a partir de muchas fuentes de datos, transformar los datos de manera eficiente y ofrecer resultados precisos para mejorar la visibilidad de la experiencia del cliente.

Construir un stack de datos moderno y acelerar el análisis

Xie y su equipo rediseñaron el stack de datos de Group 1001 con la automatización como principal generador de valor para su equipo y para el negocio. 

En menos de un año, el pequeño equipo de ingeniería de datos incorporó Snowflake, automatizó todos sus despliegues, migró 160 informes de Power BI, trasladó 200 pipelines diferentes a Dagster y replicó 66 bases de datos. Con Fivetran, se cargaban cada día casi 4000 tablas, entre las fuentes de bases de datos y SaaS, lo que sumaba casi cuatro terabytes de datos sin comprimir. Gracias al enfoque totalmente gestionado de la plataforma, Xie pudo hacerlo mucho más rápido y con un equipo más reducido en comparación con la creación manual de estos pipelines o mediante software heredado.

Si hubieran optado por un enfoque centrado en el código o hubieran utilizado soluciones de transformación heredadas, su equipo “habría necesitado cinco veces más personas y el doble de tiempo.” 

“Solo podemos centrarnos en los resultados estratégicos que impulsan a la organización si no dedicamos tiempo a apagar fuegos con los problemas de los ciclos. Vengo de una empresa que trabajaba con Informatica y, con Fivetran, Coalesce y Snowflake, estamos pasando de forma radical de los procesos manuales y las conjeturas a información totalmente automatizada.” 
— Gu Xie, Head of Data Engineering en Group 1001

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Automatizar el valor en la provisión de rentas vitalicias y la optimización de procesos 

Los informes y los paneles se basan ahora en datos de alta calidad, lo que ofrece a los usuarios de negocio de Group 1001 un acceso sencillo a la información de soporte procedente de los tickets de servicio, a los datos de intención de los clientes de Zendesk y a la información de marketing y tráfico de Google Analytics.

“Al utilizar datos e información en lugar de especulaciones en toda nuestra organización, conocemos los problemas reales, dónde estamos fallando y dónde podemos optimizar”, afirma Xie. Un aspecto importante del negocio de las rentas vitalicias, por ejemplo, es la provisión de pólizas a los clientes de forma oportuna. Es un proceso que puede quedar fácilmente atascado por la recopilación de documentos, la obtención de firmas, la realización de análisis de conocimiento del cliente (Know Your Customer) y prevención del blanqueo de capitales (Anti-Money Laundering) y otros trámites regulatorios. 

Con tantos elementos en juego, la visibilidad del embudo de ventas era un componente crítico del que Group 1001 carecía con su solución heredada.

Acelerar el tiempo para obtener información de tres meses a dos días

Dado que los usuarios de negocio con grandes ideas quieren aprovechar cada oportunidad y actuar con rapidez, optimizar la productividad fue otra de las principales prioridades de Xie y su equipo. La combinación de soluciones basadas en la nube — Fivetran, Coalesce y Snowflake — permitió a las partes interesadas clave pasar de la idea a la información en tan solo dos días. “Esto era inaudito en nuestra organización”, afirma Xie. “Nuestra productividad se ha multiplicado por 10.”

Antes, pasar de la idea a la información llevaba tres meses completos, y el 80% del tiempo se dedicaba a crear ETL para incorporar los datos. Ahora que la mayoría de los datos de Group 1001 se replican sin problemas en Snowflake, Fivetran puede integrar conjuntos de datos adicionales y hacer que alimenten los paneles en un solo día. 

“Este nivel de visibilidad [con Fivetran, Coalesce y Snowflake] no existe en el sector y lo que estáis haciendo posible cambiará de forma radical la manera en que operan los equipos de datos.”
— Gu Xie, Head of Data Engineering en Group 1001

Al eliminar los sistemas de ETL obsoletos y heredados, los líderes de datos como Xie están dando a los usuarios de negocio las herramientas que necesitan para resolver problemas de forma rápida y asequible. La experiencia de Xie en Group 1001 demuestra que no se necesita un gran equipo de ingeniería de datos para obtener resultados revolucionarios que ayuden a los usuarios de negocio a atender mejor a sus clientes. 

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