Ihre nächste Belegschaft arbeitet mit Daten: Sind Sie bereit für diese Zukunft?

Der organisatorische Wandel von einer menschlichen Institution zu einem Computersystem stellt Daten in den Mittelpunkt. In einem Rechensystem sind Daten kein Referenzmaterial. Es ist das Material. Doch seit Jahrzehnten befinden sich Daten hinter dem Unternehmen und nicht in seinem Inneren. Sie dienten als Rückblick, der zeigte, was bereits geschehen war, und überließ es den Menschen, es zu interpretieren und zu entscheiden, was als Nächstes zu tun war. Das war die praktische Realität des „datengetriebenen Handelns“, und sie hing ausschließlich von der menschlichen Motivation, der menschlichen Zeit und der menschlichen Interpretation ab.

KI-Agenten ändere diese Beziehung komplett.

Wenn Arbeiten von autonomen Systemen ausgeführt werden, sind Daten nicht mehr optional. Agenten entscheiden nicht, ob sie Daten verwenden möchten. Agenten arbeiten mit Daten, analysieren sie und sind auf ihre Qualität angewiesen, um korrekt zu handeln. Sie benötigen Daten am Ort des Geschehens, wodurch Daten zu einem Transaktionsmedium werden: dem Kanal, über den die Arbeit initiiert, validiert und abgeschlossen wird.

In dieser Welt sind Daten kein Dashboard mehr, das Sie aufrufen. Sie werden zum Substrat, das bestimmt, wie sich Ihre agentischen Mitarbeiter verhalten, was sie lernen und was sie tun können. Dies ist der Wandel von der Nutzung von Daten, um das Geschäft zu verstehen, hin zur Nutzung von Daten zur Geschäftsabwicklung.

All dies führt zu einer einfachen Schlussfolgerung: Wenn Agenten hängen von Daten ab um zu handeln, müssen Organisationen eine Umwelt wo diese Daten zum Zeitpunkt der Maßnahme zugänglich, interpretierbar und durchsetzbar sind. Diese Notwendigkeit wird zum architektonischen Mandat für die nächste Entwicklung der Dateninfrastruktur.

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Die Zukunft der Dateninfrastruktur

Ein Strukturwandel ist im Gange. Im Zuge des Übergangs der Arbeitsabläufe von der menschlichen Ausführung zur Ausführung durch Agenten wird das gesamte Daten- und Anwendungsökosystem neu gestaltet werden. Dieser Wandel besteht aus vier Hauptkomponenten, die jeweils eine andere Ebene des Stacks neu formen.

Benutzeroberflächen in natürlicher Sprache wird jedem, der eine Frage oder Anweisung in der Alltagssprache äußern kann, den Zugang zu Daten ermöglichen. Keine Fachkenntnisse. Keine Lernkurve. Keine Einreichung von Tickets bei einem Datenteam. Dies ist das letzte Hindernis für den Datenzugriff, das die Branche nur schwer überwinden konnte.

Agenten wird zum universellen Mechanismus für die Ausführung von Aufgaben werden und maßgeschneiderte betriebliche Arbeitsabläufe ersetzen, die von bestimmten Systemen, Rollen oder technischen Fähigkeiten abhängen. Anstatt dass Tools vorschreiben, wie die Arbeit erledigt werden muss, werden Agenten ihre Arbeit system- und kontextübergreifend durchführen. Sie werden zur Ausführungseinheit für die Abläufe der Organisation.

Operative Systeme und Geschäftsanwendungen werden nicht mehr der primäre Ort sein, an dem Menschen ihre Arbeit verrichten oder an dem die gesamte Geschäftslogik lebt. Ihre Rolle verlagert sich hin zur Durchsetzung der domänenspezifischen Einschränkungen, die sicherstellen, dass der Betrieb ordnungsgemäß abläuft. Sie werden zu dauerhaften, regelorientierten Umgebungen und nicht zu Benutzeroberflächen. Sie regeln beispielsweise, was als gültiger Datensatz gilt, wer ihn ändern darf und was wahr sein muss, bevor ein System oder ein Agent handeln darf.

Das Datenschicht wird zur operativen Ebene für agentisches Arbeiten und wird von einer passiven Aufzeichnung dessen, was passiert ist, zur Umgebung, in der Entscheidungen und Arbeitsabläufe getroffen werden. Aktuelle Datenstapel wurden für Menschen erstellt, die Abfragen ausführen, und nicht für Agenten, die kontinuierliche, automatisierte Workflows orchestrieren. Menschen können Unklarheiten aushandeln. Wenn sich beispielsweise Finanzen und Vertrieb über den jährlichen Umsatz (ARR) nicht einig sind, können sie das besprechen und entscheiden, welche Zahl für das Board Deck verwendet werden soll. Agenten können das nicht. Sie erfordern explizite Regeln, eine definierte Rangfolge und eine Konfliktlösung innerhalb der Daten selbst.

Um agentische Abläufe zu unterstützen, muss sich die Datenschicht auf vier wichtige Arten weiterentwickeln:

1. Universell zugänglich. Die Daten müssen auf allen Systemen der Organisation interoperabel sein.
2. Eine einzige kanonische Antwort für jedes Kernkonzept. Es ist kein Geheimnis, dass Datenführer diesen Job jahrzehntelang gemieden haben. Es ist knifflig, politisch und wird selten gefeiert. Aber die richtige Antwort zu finden und zu entscheiden, wo sie leben soll, ist nicht mehr optional. Als Jamin Ball formulierte es so: „Die Unternehmen, die diesen Zyklus gewinnen, werden diejenigen sein, die auf langweiligen, grundsoliden Informationsquellen fantastische Agentenerlebnisse aufbauen.“
3. Verträge darüber, wie sich Daten ändern dürfen. Klare Grenzen stellen sicher, dass die Agenten vorhersehbar handeln und die Arbeitsabläufe stabil bleiben.
4. Explizite Definition von Bedeutung und Vorrang. Die Daten müssen die Definitionen, die Logik und das geistige Eigentum der Organisation enthalten, sodass die Agenten sie ohne menschliches Eingreifen interpretieren und entsprechend handeln können.

Die Datenarchitektur, die die nächste Ära der Arbeit antreiben wird

Fivetran verbrachte mehr als ein Jahrzehnt damit, analysebereite Daten zuverlässig und zugänglich zu machen. Die Umstellung auf KI bringt eine Reihe zusätzlicher Anforderungen mit sich. KI-Systeme benötigen mehr als gut modellierte Tabellen. Sie sind auf Daten mit rückverfolgbarer Herkunft, standardisierter Semantik, garantierter Interoperabilität und zuverlässiger Verfügbarkeit zum Zeitpunkt der Ausführung angewiesen.

Bei unserer Arbeit mit Unternehmen beobachten wir, dass sich derselbe Wandel vollzieht, und mehrere Funktionen werden immer wichtiger.

1. Hochwertige Daten, komplett mit Herkunft und Geschichte

KI beginnt mit vertrauenswürdigen, zuverlässigen und gut strukturierten Daten. In einer KI-gesteuerten Umgebung muss diese Grundlage mit einem Verständnis dafür einhergehen, woher die Daten stammen, wie sie transformiert wurden und wie sie sich im Laufe der Zeit verändert haben. In einem zukünftiger Zustand von Fivetran und Schulden, erhalten Unternehmen einen umfassenden Einblick in die Ursprünge, Transformationen und den Lebenszyklus ihrer Daten. Dies gibt KI-Systemen die Möglichkeit, die Zuverlässigkeit zu beurteilen, ihre Herkunft zu verstehen und zu begründen, ob Daten für eine bestimmte Aufgabe geeignet sind.

2. Transformation, die Kontext hinzufügt

Die Bedeutung ergibt sich nicht aus Daten allein. Sie entsteht anhand von Modellen, die die Funktionsweise eines Unternehmens zum Ausdruck bringen. Daten werden transformiert, verknüpft und angereichert, sodass sie die tatsächliche Funktionsweise des Unternehmens widerspiegeln. Diese Arbeit kodiert das geistige Eigentum des Unternehmens, das Stammeswissen, das in den Köpfen der Mitarbeiter steckt, aber explizit dargestellt werden muss, damit KI es nutzen kann.

3. Eine universelle Datenschicht, die jedes System nutzen kann

Wir haben den Punkt überschritten, an dem BI-Tools die einzigen Datenkonsumenten sind. KI-Agenten, Betriebssysteme und neue Tools benötigen alle direkten Zugriff. Da wir nicht jedes zukünftige Tool oder Modell vorhersagen können, besteht der robusteste Ansatz darin, Daten in einem universelles Format. Eine universelle Schicht macht das Unternehmen zukunftssicher und stellt sicher, dass jedes neue System ohne spezielle technische Arbeiten angeschlossen werden kann.

4. Operativer Zugriff am Ort des Geschehens

KI wird nur dann wertvoll, wenn sie kann an den Arbeitsabläufen teilnehmen, in denen die Ergebnisse festgelegt werden. Wenn KI Vertrieb, Finanzen oder Support unterstützt, muss sie in der Lage sein, vertrauenswürdige, angereicherte Daten direkt in den Anwendungen bereitzustellen, auf die diese Teams angewiesen sind. Das ist es, was die KI von der Beratung zur operativen Umsetzung bewegt, vom Vorschlag von Maßnahmen bis hin zu deren Umsetzung.

Die agentische Zukunft ist ein Infrastrukturmandat

KI wird aufgrund der verwendeten Modelle keinen Wettbewerbsvorteil bieten, sondern aufgrund der Datengrundlagen, auf denen diese Modelle basieren. Die Gewinner werden die Unternehmen sein, die stabile, interpretierbare und interoperable Grundlagen schaffen, lange bevor die Magnetwellen ihren Höhepunkt erreichen.

Die zukünftige Belegschaft bildet sich bereits. Die Frage ist, ob Ihre Daten bereit sind, dies zu unterstützen.

Für Unternehmen, die sich auf diesen Wandel vorbereiten, sind wir bereit, die Datengrundlagen zu unterstützen, die ihn ermöglichen.

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