Wer kontrolliert wirklich Ihre Daten und welche Rechte haben Sie daran?

Ihre Fähigkeit, auf Daten zuzugreifen und sie zu verschieben, ist für eine Vielzahl datenintensiver Anwendungsfälle unerlässlich, von der Automatisierung von Geschäftsprozessen bis hin zu AI und Analytik aller Art. Je mehr Kontext — und weniger Siloieren — desto besser, da ein besserer Einblick in das Gesamtbild sowohl Menschen als auch Maschinen in die Lage versetzt, bessere Entscheidungen zu treffen.

Menschliche Mitarbeiter verfügen über implizites Wissen und Kontext, die möglicherweise nicht gut dokumentiert oder für KI zugänglich sind. Da sich Unternehmen zunehmend auf KI verlassen, um sie zu leiten oder Automatisieren Sie die Entscheidungsfindung, Datensilos stellen größere Probleme dar.

Mit anderen Worten, Daten und die Möglichkeit, auf sie zuzugreifen und sie zu verschieben, waren noch nie so wertvoll. Gleichzeitig haben kontinuierliche Fortschritte in der KI, insbesondere im Bereich der Co-Pilotprojekte in der Softwaretechnik, die Aussichten für SaaS-Anbieter angesichts der SaaS-Aktien zunehmend prekärer gemacht Verlust von fast 1 Billion $ in der Bewertung im ersten Monat des Jahres 2026. Angesichts des multiplikativen Effekts der KI auf die Produktivität der Softwareentwicklung stehen viele Geschäftsanwendungen kurz vor der Kommerzialisierung.

Um die KI-Welle zu nutzen, anstatt sich von ihr erdrücken zu lassen, haben etablierte SaaS-Anbieter sehr starke Anreize, Kunden an sich zu binden und die Fähigkeit der Kunden, auf ihre eigenen Daten zuzugreifen, in Einnahmequellen umzuwandeln, solange sie noch können. Oft bedeutet dies, dass Anbieter ihre Kunden dazu verpflichten, ihre firmeneigenen Analyse- und KI-Lösungen zu verwenden, was Folgendes schafftummauerte Gärten.“

Diese erzwungenen Silos sind jedoch nicht nur kostspielig für die Kunden, sondern beeinträchtigen auch die Wirksamkeit und Praktikabilität von Analytik und KI.

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Wie funktionieren Dateneigentum und Rechte in der Praxis?

Datenschutz und andere digitale Vorschriften auf der ganzen Welt, wie die EU-Datengesetz, gewähren Kunden von SaaS-Anwendungen, einschließlich Personen und Unternehmen, zunehmend Rechte an den von ihnen generierten Daten, wie z. B. Datenübertragbarkeit und Kontrolle über die Datenverarbeitung. Diese Vorschriften sehen auch Verpflichtungen und Beschränkungen für SaaS-Anbieter vor. Im Gegensatz dazu sprechen Verträge oft von Dateneigentum. SaaS-Anbieter geben in der Regel an, dass ihre Kunden alle Aspekte der von ihnen generierten Daten (d. h. Kundendaten) besitzen, während der SaaS-Anbieter andere Daten im Zusammenhang mit den verwendeten Produkten besitzt.

Aber selbst wenn Vorschriften Datenrechte beschreiben und Verträge die Eigentumsrechte klar definieren, wird den Kunden nicht garantiert, dass sie die Kontrolle über ihre eigenen Daten haben. Datenkontrolle ist die betriebliche Realität, d. h. wie einfach auf diese Daten zugegriffen, verschoben und verwendet werden kann. In der Praxis wird die Kontrolle oft durch Plattformbeschränkungen wie APIs und Exportbeschränkungen, Zugriffs- und Genehmigungsmodelle, die native Tools bevorzugen, Preisstrukturen, die Datenbewegungen verhindern, und regulatorische Anforderungen, die beeinflussen, wie verwertbar und beobachtbar Daten wirklich sind, geprägt. SaaS-Anbieter haben oft nur einen minimalen Anreiz, die daraus resultierende Unklarheit zwischen Rechten, Eigentum und Kontrolle zu klären.

Trotz globaler Trends, die die Rechte der Kunden an den von ihnen generierten Daten stärken, lassen sich die Anbieter immer noch einen erheblichen Spielraum, um den Zugriff, die Portabilität und die zulässige Nutzung von Daten, die den Kunden nominell gehören, zu kontrollieren und einzuschränken.

Warum insbesondere SaaS-Datenzugriffsbeschränkungen ein Problem darstellen

Die praktische Konsequenz der Komplexität im Zusammenhang mit Datenzugriff, Portabilität und zulässiger Nutzung ist, dass SaaS-Anbieter nun Klauseln in Master Service Agreements (MSAs) oder Nutzungsbedingungen aufnehmen, die das Extrahieren und Verwenden von Daten erschweren, auch wenn ein Kunde einen Vertrag beenden und seine Daten zu einem späteren Anbieter bringen möchte — etwas, das rechtlich gesehen einfach sein sollte.

Diese vertraglichen Hindernisse werden durch technische Hindernisse noch verstärkt. Jedes SaaS-System ist eine proprietäre Software mit einem einzigartigen Backend. Anbieter haben die volle Kontrolle darüber, welche Daten den Kunden programmatisch über eine API oder Webhooks zugänglich gemacht werden und unter welchen Bedingungen. Insbesondere haben Anbieter die folgenden Hindernisse eingeführt:

Deckung

Kunden sollten in der Lage sein, vollständig auf die Kerndatenmodelle zuzugreifen und diese zu nutzen, die ihren Aktivitäten und Abläufen in einer Anwendung zugrunde liegen. Da die Anbieter jedoch die vollständige Kontrolle darüber haben, wie sie Daten an ihre Kunden weitergeben, können sie wichtige Datensätze und Datenmodelle hinter speziellen Vereinbarungen oder manuellen Downloads verbergen oder sie komplett unzugänglich machen.

Allerdings ist ein vollständiger, ungehinderter Zugriff auf Daten möglicherweise nicht immer praktikabel, da mehrere Parteien konkurrierende Interessen und Rechte an den Daten haben können. In Branchen, in denen es um personenbezogene Daten von Nutzern geht, wie z. B. bei Suchanfragen und Anzeigen, können Datenschutzbedenken dazu führen, dass Kunden nur aggregierte Daten programmatisch zur Verfügung gestellt werden können.

Aufführung

Selbst wenn alle Datensätze nominell verfügbar sind, könnten Anbieter das Extrahieren erschweren, indem sie die Ausgabe drosseln oder verhindern, dass Datenextraktionssoftware schrittweise Veränderungen erkennen und replizieren.

Kosten für den Austritt

Anbieter können von Kunden oder Dritten, die in ihrem Namen handeln, die Zahlung von Daten durch Lizenzierung, Gebühren, Umsatzbeteiligung, obligatorische Teilnahme an kostenpflichtigen internen Marktplätzen, Partnerregistrierung oder andere Hindernisse verlangen.

Mit anderen Worten, SaaS-Anbieter haben starke Anreize, einen Mehrwert daraus zu ziehen, dass Sie Ihre Daten sperren und Sie verpflichten, zu ihren Bedingungen darauf zuzugreifen. Zwar ist es unwahrscheinlich, dass diese Maßnahmen auf lange Sicht erfolgreich sein werden — während dieser Zeit werden die Kunden mit ziemlicher Sicherheit zu offeneren Plattformen tendieren —, aber auf kürzere Sicht könnten die Anbieter argumentieren, dass die unmittelbaren Risiken einer Kommerzialisierung diese Übernahme rechtfertigen.

Was können Sie gegen Anbieter tun, die Ihre Daten sperren?

Im Idealfall würden die Anbieter die Dinge so reibungslos wie möglich gestalten, indem sie programmgesteuerten Zugriff auf alle wichtigen Daten bieten, einen hohen Durchsatz mit inkrementellen Aktualisierungen ermöglichen und Kunden und Dritten minimale Ausgangskosten auferlegen. In der Zwischenzeit können Sie bewerten und wählen Ihre SaaS-Anbieter entsprechend.

Wenn Sie bereits ein starker Nutzer eines Anbieters sind, der die Extraktion von Daten erschwert, technische Lösungen sind oft möglich, wenn auch nicht besonders zugänglich durch Datenintegrationsbemühungen zum Selbermachen. Fivetran nutzt einige dieser Methoden, um sicherzustellen, dass unsere Kunden auf ihre Daten zugreifen können.

Langfristig werden jedoch nur Transparenz und ein anhaltender und organisierter Druck auf Anbieter, die solche Praktiken anwenden, die Dinge systemisch ändern.

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