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Die neueste API-Richtlinie von SAP setzt neue Maßstäbe für Ihre KI-Strategie

April 29, 2026
Die neueste API-Richtlinie von SAP setzt neue Maßstäbe für Ihre KI-Strategie
Was die neue Richtlinie bedeutet, was nicht und warum Open Data Infrastructure wichtiger denn je ist.

Erst diese Woche veröffentlichte SAP eine neue API-Richtlinie das führt bereits zu erheblichem Widerstand bei Kunden, Partnern und der gesamten SAP-Community. Und eine Sache in der Richtlinie ist kaum zu übersehen: Sie hebt KI ausdrücklich hervor. SAP verbietet jetzt die Verwendung von APIs für“Interaktion oder Integration mit (halb-) autonomen oder generativen KI-Systemen, die Sequenzen von API-Aufrufen planen, auswählen oder ausführen“, sowie“Scraping, Harvesting oder systematische und/oder groß angelegte Datenextraktion oder -replikation,„außer durch SAP-gesteuerte Architekturen und Pfade.

Mit anderen Worten, wenn Sie KI-Agenten verwenden möchten, um direkt über APIs auf SAP-Daten zuzugreifen, möchte SAP, dass dies zu den Bedingungen von SAP geschieht.

Die Reaktion war schnell genug, sodass SAP das Dokument bereits aktualisiert und eine häufig gestellte Frage herausgegeben hat, um einige der Bedenken auszuräumen. CEO Christian Klein, bei der Telefonkonferenz zu den Ergebnissen der letzten Woche, versicherte Kunden und Partnern, dass SAP eine offene Plattform will und dass sich niemand Sorgen machen sollte. Die Formulierung in der Richtlinie selbst wurde jedoch nicht wesentlich weicher.

In einer Zeit, in der jedes Unternehmen darum kämpft, herauszufinden, wie KI kostengünstig und performant eingesetzt werden kann, ist es die KI-Klausel, die jedem Datenmanager eine Pause einräumen sollte.

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Was das für Fivetran-Kunden bedeutet

Zunächst die gute Nachricht für unsere Kunden: Die SAP-Konnektoren von Fivetran sind nicht betroffen. Sie können Ihre SAP-Daten weiterhin ohne Unterbrechung dorthin verschieben, wo Sie sie benötigen. Es lohnt sich auch, sich darüber im Klaren zu sein, was diese Richtlinie heute tatsächlich ändert. Dies ist eine Richtlinie, kein Vertrag, daher ist die Durchsetzung vorerst begrenzt.

Die Hauptsache, auf die SAP reagiert, ist eine bestimmte Schnittstelle (ODP RFC), die sie im Juli blockieren werden, mit einigen Ausnahmen, die bis Ende des Jahres laufen. Die unmittelbaren Auswirkungen für die meisten SAP-Kunden könnten also minimal sein. Es lohnt sich jedoch, die langfristigen Auswirkungen auf die Dateninfrastruktur und insbesondere die KI-Strategie zu betrachten, insbesondere angesichts der Tatsache, dass sich SAP ständig verändern kann und beschränke den Zugriff auf deine Daten auf ihrer Plattform.

Die größere Geschichte ist die Richtung, in die sich SAP bewegt, und das ist der Teil, den es zu beobachten gilt.

Warum die Richtung wichtig ist

Die KI-Beschränkung ist der dringendste Teil der Richtlinie, aber sie ist Teil von etwas Größerem. Allgemein wird die Ansicht vertreten, dass die Integration von SAP-Daten mit Nicht-SAP-Systemen über SAP-gesteuerte Pfade erfolgen sollte.

Das ist eine Position, die für SAP gut funktioniert, aber sie stellt jedes Datenteam vor eine wichtige Frage: Möchten Sie Ihre Integrationsarchitektur und die KI-Strategie das hängt davon ab, definiert durch die kommerzielle Roadmap Ihres ERP-Anbieters oder durch Ihre eigene?

Die Kompromisse werden in der Regel erst klar, wenn Sie sich verpflichtet haben:

  • Kostenstapelung: Kunden zahlen oft für mehrere SAP-Datenprodukte, und wenn eine externe Rechenengine der Architektur beitritt, Die Kosten summieren sich schnell.
  • Eingeschränkte Cloud-Flexibilität: Selbst wenn Ihre Umgebung auf AWS oder Azure läuft, sind Sie auf die Services beschränkt, die Ihr Anbieter zertifiziert hat, und nicht auf den vollständigen nativen Katalog, den Sie bereits geprüft haben und für den Sie bezahlen.
  • Architektonischer Lock-In: Ihre Geschäftslogik, Ihr Sicherheitsmodell und Ihre semantischen Ebenen bleiben an den Anbieter gebunden. Wenn Sie die primären Analysen später an einen anderen Ort verlagern, müssen Sie diese Arbeit von Grund auf neu erstellen.
  • KI zu den Bedingungen eines anderen: Wenn Ihre KI-Agenten nur über vom Anbieter definierte Pfade auf Ihre Daten zugreifen können, hängen das Tempo und die Richtung Ihrer KI-Strategie von dem Tempo und der Richtung ab, in die sie gehen.

Deshalb ist eine offene Dateninfrastruktur wichtig

Unsere Position bei Fivetran ist einfach: Ihre Daten gehören Ihnen, nicht Ihrem Anbieter. Und die KI-Tools, die Sie darauf aufbauen, sollten auch Ihre Entscheidung sein. Das ist die Prämisse dahinter Offene Dateninfrastruktur (ODI): eine Architektur, bei der Speicher, Rechenleistung und Integration entkoppelt sind und offene Formate Ihnen alle Optionen offen halten.

In der Praxis bedeutet ODI:

  • Deine Daten gehören dir. Es landet in einem See oder Lagerhaus, das du vollständig kontrollierst. Ihre Datenprodukte unterliegen keinen Ansprüchen an geistiges Eigentum von Anbietern.
  • Entkoppelter Speicher und Rechenleistung. Einmal speichern, zentral. Verwenden Sie die Rechenengine, die am besten zu der Arbeitslast passt.
  • Offene Formate, echte Portabilität. Mit den offenen Tabellenformaten Iceberg und Delta Lake können Sie die besten derzeit verfügbaren BI-, ML- und KI-Tools verwenden, ohne darauf warten zu müssen, dass ein Anbieter sie zertifiziert.
  • Keine künstlichen Blocker. Daten fließen dorthin, wo Ihr Unternehmen sie benötigt, auch zu den von Ihnen ausgewählten KI-Systemen.

Die Unternehmen, die im nächsten Jahr auf dem Gebiet der KI am schnellsten vorankommen werden, werden diejenigen sein, deren Daten portabel und gut verwaltet sind und deren Daten frei von Herstellerbeschränkungen sind, wohin sie gehen oder wie sie verwendet werden können.

Abschließende Gedanken

Für Fivetran-Kunden, die heute SAP einsetzen, ändert sich nichts. Ihre Pipelines und Modelle laufen, Ihre Daten landen dort, wo Sie sie haben möchten, und wir werden uns auch weiterhin für Sie einsetzen, während sich diese Richtlinie weiterentwickelt.

Die Architektur, die Sie heute haben, wurde für die Arbeit gebaut, die Sie vor 5 Jahren geleistet haben. Die Arbeit, die Sie in einem Jahr erledigen werden — Agenten, die systemübergreifend argumentieren, Modelle, die auf Daten trainiert wurden, von denen Sie nicht wussten, dass Sie sie benötigen, Entscheidungen, die schneller getroffen werden, als ein Mensch sie unterstützen kann — wird Ihnen mehr abverlangen. Vielleicht ist Ihre Architektur dafür bereit. Vielleicht ist es das nicht. Das ist die Frage, die es wert ist, beantwortet zu werden, bevor jemand anderes sie für Sie beantwortet.

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Nicht alle Anbieter machen es Ihnen leicht, auf Ihre eigenen Daten zuzugreifen.
Sehen Sie sich die Open Data Infrastructure Data Access Scorecard an
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