Près de la moitié des entreprises font état de retards, de résultats insuffisants ou d'échecs dans leurs initiatives en matière d'IA, malgré des feuilles de route audacieuses et des investissements considérables.

Notre nouveau rapport révèle pourquoi les organisations continuent à rencontrer des difficultés pour déployer des initiatives d'IA et d'IA générative - et comment les stratégies de données modernes peuvent combler le fossé entre la vision et les résultats.

Basé sur une enquête mondiale menée auprès de plus de 400 leaders et professionnels des données, le rapport met en évidence les causes profondes de l'échec de la mise en œuvre de l'IA, allant de la complexité de l'intégration à la surcharge des pipelines en passant par le cloisonnement des données, et propose une voie à suivre pour les entreprises qui souhaitent exploiter le plein potentiel de l’IA.

Les principales conclusions sont les suivantes :

• Une mauvaise préparation des données - et non l'IA elle-même - est le principal obstacle à la réussite de l'IA.
• L'intégration, l'évolutivité et la gouvernance sont des éléments fondamentaux de la performance de l'IA.
• Le déplacement centralisé et automatisé des données est essentiel pour réduire les coûts et accélérer l'innovation.

Lisez le rapport complet pour découvrir comment votre organisation peut passer de l'ambition en matière d’IA à l'impact de l'IA.