OAKLAND, Californie, 18 juin 2025 - Fivetran, le leader mondial du mouvement des données, publie une nouvelle étude montrant que près de la moitié (49 %) des leaders technologiques d'entreprises pensent que leur architecture de données actuelle peut répondre aux exigences de l'IA. Dans le même temps, 89 % d'entre eux déclarent qu'ils prévoient d'utiliser des données propriétaires pour former de grands modèles de langage (LLM) cette année. Ce décalage met en évidence la rapidité avec laquelle les entreprises vont de l'avant avec l'IA, même si elles reconnaissent que leurs systèmes de données ne sont pas toujours prêts.

Le rapport, intitulé « 2025 and Beyond : How a Strong Data Foundation Fuels Enterprise Success and AI-Driven Innovation », repose sur une enquête menée auprès de 500 dirigeants technologiques aux États-Unis travaillant dans des entreprises générant plus de 500 millions de dollars de chiffre d’affaires annuel. Il en ressort que si l'IA suscite beaucoup d'enthousiasme, de nombreuses entreprises sont encore confrontées à des problèmes fondamentaux tels que l'intégration des données, l'évolutivité et la conformité. 68 % des personnes interrogées ont déclaré s'appuyer sur 50 sources de données ou plus pour prendre des décisions, et plus d'un tiers d'entre elles ont cité la complexité de l'intégration comme un obstacle majeur. D'autres ont souligné les limites de l'évolutivité (34 %) et les risques liés à la sécurité et à la conformité (33 %) comme étant les principales préoccupations.

« Si vous ne centralisez pas vos données, vous ne pouvez pas réellement comprendre ce qui se passe dans votre entreprise », déclare George Fraser, CEO de Fivetran. « La plupart des entreprises ont la volonté de bien faire, mais c’est souvent l’exécution qui pose problème. Pour déplacer des données variées rapidement et de manière fiable, il faut une stratégie adaptée et la bonne technologie. C’est pourquoi les équipes les plus visionnaires investissent dans des plateformes capables se développer en toute sécurité, de gérer la complexité et de rendre l’IA possible. »

La moitié des cadres interrogés ont déclaré que leur entreprise prévoyait d'investir 500 000 dollars ou plus dans l'intégration des données au cours de l'année prochaine. Ils se concentrent notamment sur la réduction de la maintenance manuelle des pipelines, l'amélioration de l'accès aux données en temps réel et la garantie de la qualité et de la gouvernance des données. Pourtant, des défis subsistent. 45 % ont fait état d'un manque d'automatisation ou de fonctionnalités accessibles aux utilisateurs, 44 % ont déclaré que les systèmes hérités et les coûts de mise en œuvre les empêchaient d'avancer, et 41 % ont mentionné un déficit de compétences au sein de leurs équipes data.

Les leaders technologiques reconnaissent également que l'avancement des données et des capacités d'IA implique des responsabilités accrues en matière de sécurité et de conformité. 64 % des DSI ont déclaré avoir dû retarder des projets d'innovation pour répondre à des préoccupations de conformité, en les mettant en attente pendant qu'ils s'efforçaient de mettre de l'ordre dans leurs données.

Le rapport montre également que le rôle du responsable technologique évolue : 48 % des personnes interrogées s'attendent à assumer davantage de responsabilités en matière de confidentialité des données et de conformité, et 45 % prévoient de jouer un rôle plus important dans la stratégie des données de l'entreprise. Certaines entreprises ont déjà obtenu des résultats. Chez Sedgwick, une base de données centralisée et bien gouvernée a permis à l'équipe d'avancer rapidement sur les applications d'IA en temps réel.

« Maintenant que nos données sont centralisées et gérées par Fivetran, nous développons des outils d'IA qui permettent à nos experts en sinistres d'obtenir des informations en temps réel », explique Adam Fisher, Chief Data Officer chez Sedgwick. « Les experts peuvent voir ce que des sinistres similaires ont coûté dans le passé et quelle est la probabilité qu'ils fassent l'objet d'un litige, au moment même où ils examinent un dossier. Ce type de visibilité n'était pas possible auparavant, et c'est là que l'IA commence à faire une vraie différence. »

Les principales conclusions sont les suivantes :

• 89 % des leaders technologiques prévoient d'utiliser des données propriétaires pour former des LMM cette année, mais seulement 49 % pensent que leur architecture peut prendre en charge des charges de travail d'IA.
• 68 % déclarent s'appuyer sur 50 sources de données ou plus pour prendre des décisions.
• 64 % des DSI ont retardé leurs efforts d'innovation en raison de préoccupations liées à la conformité.
• 50 % prévoient d'investir 500 000 $ ou plus dans l'intégration des données au cours de l'année à venir.
• Près de la moitié des répondants s'attendent à assumer davantage de responsabilités en matière de confidentialité, de conformité et de stratégie de données à l'échelle de l'entreprise.

Alors que de plus en plus d'entreprises passent des projets pilotes d'IA à des applications réelles, une infrastructure de données solide devient une priorité. Sans un accès fiable et centralisé aux données, même les outils les plus avancés ne suffisent pas. Ce rapport montre que si les investissements augmentent, de nombreuses entreprises ont encore du chemin à parcourir. Il est essentiel d'établir dès maintenant les bonnes bases pour que les efforts en matière d'IA soient couronnés de succès dans les mois et les années à venir.

Le rapport complet est téléchargeable ici : here.

À propos de Fivetran

Fivetran, le leader mondial du mouvement des données, bénéficie de la confiance d'entreprises comme OpenAI, LVMH, Pfizer, Verizon et Spotify pour centraliser les données provenant d'applications SaaS, de bases de données, de fichiers et d'autres sources vers des destinations cloud, y compris des data lakes. Avec des pipelines haute performance, une interopérabilité transparente et une sécurité de niveau entreprise, Fivetran permet aux entreprises de moderniser leur infrastructure de données, d'alimenter l'analytique et l'IA, d'assurer la conformité et d'obtenir des résultats commerciaux transformateurs. Pour plus d'informations, visitez fivetran.com.

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