Replizieren Sie Daten in jede Ihrer Cloud-basierten Destinations
Mit Fivetran können Sie die Datenreplikation von Ihren SaaS-Anwendungen und Datenbanken zu einer bevorzugten Destination Ihrer Wahl nahtlos verwalten.
- Einfache Implementierung mit nur wenigen Klicks
- Vollständig verwaltete Datenreplikation
- Vollständige End-to-End-Automatisierung
Amazon S3
Ein Objektspeicherdienst mit branchenführender Skalierbarkeit, Datenverfügbarkeit, Sicherheit und Leistung.
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Databricks
Eine Open-Source-Speicherschicht, die Zuverlässigkeit in Data Lakes bringt. Databricks bietet ACID-Transaktionen, skalierbare Metadatenverarbeitung und vereinheitlicht Streaming- und Batch-Datenverarbeitung, die vollständig mit den Apache Spark-APIs kompatibel ist.
Finden Sie die richtige Art von Data Storage für Ihr Unternehmen
Eine erfolgreiche Datenstrategie hängt von der Wahl des richtigen Data Storage Ansatz ab.
Unterstützt die Bewegung großer Mengen unstrukturierter und halbstrukturierter Daten über Batch-Prozesse oder Streaming
Dient als zentraler Speicher für Daten aus vielen Teams und Funktionen innerhalb eines Unternehmens
Senkung der Gesamtbetriebskosten für Datenpipelines gegenüber der Speicherung der Daten im Quellsystem
Schnelle Durchführung von Analysen Ihrer Daten über Dashboards, Visualisierungen und maschinelles Lernen
Erfasst strukturierte Daten aus relationalen Datenbanken, transaktionalen Systemen, Cloud-Anwendungen und vielen anderen Quellen
Organisiert Daten in Tabellen, die nach dem Schema des Ausgangssystems strukturiert sind, und verwendet im Falle von Fivetran Typinferenz
Typischerweise ist die Architektur so angelegt, dass sie einen schnelleren Speicher für Daten mit häufigem Zugriff und einen langsameren Speicher für Archivierungsdaten bietet
Analysen können auf den Daten durchgeführt und im Warehouse verarbeitet werden, um schnelle Ergebnisse in Business Intelligence-Tools zu erzielen
Eine Datenbank ist eine organisierte Sammlung von Daten, die in einem Computer gespeichert sind. Die gängigsten Typen speichern Daten in Zeilen und Spalten in einer Reihe von Tabellen. Dies erleichtert das Speichern, Verwalten und Abrufen der benötigten Daten.
Mehr erfahrenPlattformen wie Apache Kafka werden für Streaming-Analysen, Datenintegration und unternehmenskritische Anwendungen eingesetzt. Teams, die nach höchstem Durchsatz suchen und Datenströme sicher in einem verteilten, langlebigen, fehlertoleranten Cluster speichern wollen, nutzen die Speicherung über Kafka.
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Data Movement, das schnell, leistungsstark und kosteneffizient ist
Fivetran verfolgt einen durchdachten Ansatz bei der Replikation Ihrer Daten, um Ihre Rechenkosten zu minimieren und effizient zu arbeiten, einschließlich:
Typ-Inferenz
Fivetran erschließt den notwendigen Datentyp für alle von uns unterstützten Destinations, um sicherzustellen, dass die Synchronisationen genau und erfolgreich ablaufen.
Schema- und Tabellenverwaltung
Fivetran erstellt, liefert und verwaltet die Basistabellen in Ihrer Destination und prüft gegen unsere interne Darstellung der Tabelle, um jegliche Schemaänderungen in der Quelle zu identifizieren.
Kürzen langer Werte
Fivetran will kürzt String-Felder ab oder gibt eine Fehlermeldung für JSON- und Binärfelder aus, wenn die Länge größer ist als die akzeptierte Länge in der Destination.
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