
Pets Place taucht mit Fivetran tief in seine Daten ein
- Etablierung einer einfachen, einheitlichen Methode zur Verwaltung von Geschäftsdaten
- Verkürzung der Markteinführungszeit von Wochen auf Minuten
- Verbesserte Datenqualität und effektive Qualitätssicherung
IJsvogel Retail ist eine niederländische Kette für Heimtier- und Gartenprodukte, die die Niederlande und Belgien beliefert. Das Unternehmen verfügt über nahezu 130 Jahre Erfahrung, die mit einer einzigen Marke begann: Boerenbond, spezialisiert auf Garten-, Heim- und Outdoor-Produkte. Vor 40 Jahren erweiterte das Unternehmen sein Angebot um Heimtierbedarf unter der Marke Pets Place, der größten ihrer Art in den Niederlanden.
IJsvogel Retail beschäftigt mehr als 1.600 Mitarbeiter, die 180 Filialen und mehr als 800 Großhandelskunden betreuen. Seine große Reichweite beruht auf einer Omnichannel-Strategie, und das Unternehmen plant, sein verbessertes Datenbild zu nutzen, um die Kundenreichweite zu erhöhen und den Aufbau von Treueprogrammen voranzutreiben.
Verstreute Daten im Einzelhandel sinnvoll nutzen
Mit so vielen Filialen sowie Einzel- und Großhandelskunden sah sich IJsvogel mit einer Vielzahl verstreuter Daten konfrontiert, die nicht erfolgreich verarbeitet oder für Geschäftsentscheidungen genutzt wurden. Tatsächlich wurden alte Daten und Logdateien früher gelöscht, anstatt sie zusammenzuführen und zu analysieren.
„Wir benötigten einen großen Data Lake“, sagt Herman Holterman, CTO bei IJsvogel Retail. „Wir hatten kein Data Warehouse, aber eine riesige, 15 Jahre alte Implementierung für Enterprise Resource Planning (ERP) mit viel benutzerdefiniertem Code. Die alte Implementierung mit dem POS-System bedeutete, dass jede Nacht die lokale Datenbank jeder unserer 180 Filialen mit unserer Zentrale synchronisiert wurde und QlikView anschließend einen PDF-Bericht erstellte.“
Diese Lösung war für das Unternehmen weder gut noch schnell genug, und die kleine IT-Abteilung des Unternehmens hatte Schwierigkeiten, neue Anwendungen an den Rest des Unternehmens zu „verkaufen“ und deren Akzeptanz zu steigern. Holterman war jedoch entschlossen, die Idee zu fördern, dass IJsvogel große Mengen zuverlässiger, stabiler Daten benötigte, um bessere Geschäftsentscheidungen treffen zu können.
„Ich wollte Metadaten und Benutzerfreundlichkeit. Und ich wollte die Daten demokratisieren, damit jeder sie einsehen und nachvollziehen konnte, woher die Zahlen stammten und wie die Linearität aussah“, sagt Holterman. „Anstatt also eine riesige On-Premises-Implementierung aufzubauen, sah ich mir verschiedene Lösungen an und begann, BigQuery zu nutzen. Wir schoben all diese Daten in die Cloud, aber es war knifflig, Daten von SaaS zu BigQuery zu bekommen. Genau hier kam Fivetran ins Spiel.“
Ein präzises Bild von Betrieb und Kunden schaffen
Fivetran ermöglicht es IJsvogel, alle seine Daten in einem einzigen Data Warehouse zusammenzuführen und so eine Single Source of Truth für sämtliche Betriebsabläufe sowie für das Kundenverhalten zu schaffen. Standardisierte Echtzeitdaten liefern dem Unternehmen zuverlässige Informationen und ermöglichen eine entsprechende Planung der Betriebsabläufe.
„Die Daten sind vorhanden“, sagt Holterman. „Sie stimmen genau. Sie sind zuverlässig. Die Eingangsdaten, die Pipeline – wir sind genau dort, wo wir sein mussten. Und jetzt ist die IT mit der Implementierung der Integrationsplattform zu einem Business-Enabler geworden. Wir können Systeme problemlos verbinden und uns an die Wünsche des Unternehmens anpassen. Wenn der CEO eine Gelegenheit sieht, einen weiteren Vertriebskanal zu betreiben, sage ich heute nur noch: ‚Wann möchten Sie starten?‘ Wir können schnell handeln, und das ist nicht mehr mit hohen Kosten verbunden.“
Der Einsatz von Fivetran bedeutet, dass die IT ihre Arbeit einfacher gestalten, Zeit sparen und die Markteinführung beschleunigen kann. Wenn eine neue Lösung implementiert wird, sind nur wenige Klicks erforderlich, was dem Engineering-Team Wochen an Zeit spart und es ihm ermöglicht, sich auf das große Ganze zu konzentrieren, anstatt Pipelines zu warten. Verwaltete, automatisierte Datenflüsse machen dies nun möglich.
„Mein Team kann sich jetzt auf das konzentrieren, was wirklich zählt: Mehrwert für das Unternehmen zu schaffen“, sagt Holterman. „Und das ist für uns von großer Bedeutung. Darüber hinaus können wir mit der neuen Architektur, dem Setup, dem Einsatz von Best Practices und Open-Source-Standards mehr Talente gewinnen.“
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Datenbewusstsein für Unternehmenswachstum
Prozesse zu beschleunigen und Echtzeitdaten sofort verfügbar zu machen, ist weit entfernt davon, 24 Stunden auf einen Bericht darüber warten zu müssen, was am Vortag geschehen ist. Durch besseren Informationszugang und -fluss hilft Fivetran IJsvogel Retail, Daten für seine Geschäfts- und Betriebsentscheidungen zu nutzen. Die neue Architektur ist auf Umsetzbarkeit ausgerichtet und wirkt sich positiv auf Risikomanagement, Geschäftsplanung, betriebliche Effizienz und Infrastrukturmanagement aus. Die Demokratisierung von Daten bedeutet, dass alle Geschäftsbereiche dieselben Informationen für ihre eigenen Auswertungen nutzen und diese proaktiver und kreativer einsetzen können.
„Ich kann die Datenqualität, die wir jetzt haben, und ihre lineare Nachvollziehbarkeit gar nicht genug betonen“, sagt Holterman. „Wir können erkennen, warum eine bestimmte Zahl in einem Bericht steht und woher sie stammt. Wir können sehen, dass eine Löschung stattgefunden hat und wo der Wert zuletzt zu sehen war. Die Qualitätssicherung hat sich seit der Einführung von Fivetran so sehr verbessert, dass sie eine echte Rettung ist.“
Anstatt wie früher alte Logdateien, Speicher und Daten wegzuwerfen, bewahrt IJsvogel Retail nun alles auf, denn es ist nicht abzusehen, welche Fragen es in Zukunft beantworten kann. Das Unternehmen ist so datenbewusst geworden, dass selbst bei der Überlegung, neue Software anzuschaffen, geprüft wird, ob sich daraus Daten extrahieren lassen.
Die Planung für die Zukunft ist nun einfacher, und das Unternehmen kann ehrgeiziger sein. IJsvogel hat sich von einem Großhändler zu einem Einzelhändler gewandelt und kann mithilfe von Store-Cookies Käufe identifizieren und diese bestimmten Kunden zuordnen. Das bedeutet, dass das Marketing nun an der Kundensegmentierung arbeiten, Personas erstellen, diese mit Salesforce verknüpfen und sich auf den Aufbau der Kundenbindung konzentrieren kann. Doch was zukünftige Entwicklungen betrifft, möchte Holterman noch lange nicht aufhören.
„Wir überarbeiten die Plattform und möchten die Daten noch besser nutzbar machen. Wir wollen sie wirklich ausschöpfen und beginnen, mit Machine Learning und KI zu experimentieren. Und was ich auf der Fivetran-Seite sehe, ist, dass es viel mehr Connectors gibt. Darüber freue ich mich sehr. Das wird uns das Leben noch einfacher machen.“
— Herman Holterman, CTO bei IJsvogel Retail
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