Paul Hewitt baut ihren eCommerce aus mit Fivetran und Databricks

„Mit Databricks und Fivetran werden wir in Zukunft unsere Marketing-Insights deutlich verbessern können. Aus technischer Sicht interagieren die beiden Tools harmonisch miteinander und die Integration fühlt sich sehr nativ an.“
— Jan-Niklas Mühlenbrock, Team Lead, Business Intelligence & ERP at Paul Hewitt

Die Herausforderung: Überholte Methoden ablösen

Zu Beginn ihres Online-Engagements nutzte Paul Hewitt Supermetrics für die Analyse der Werbeausgaben - doch das Unternehmen wuchs bald über die Möglichkeiten dieser Software hinaus. Das Analyseteam, das damals aus drei Mitarbeitern bestand, gab Daten aus Supermetrics manuell in Tabellenkalkulationen ein, um zu ermitteln, welche Kanäle die beste Rendite erbrachten - ein zeitraubender und fehleranfälliger Prozess.

„Wir haben etwa anderthalb Wochen gebraucht, um alle verschiedenen Datenquellen zu aktualisieren und in einem Dashboard zu konsolidieren. Wir hatten die Möglichkeiten von Supermetrics für die Menge an Daten, die wir erhalten wollten, längst überschritten.“
— Jan-Niklas Mühlenbrock, Team Lead, Business Intelligence & ERP at Paul Hewitt

Um den Anforderungen einer immer komplexer werdenden Lieferkette gerecht zu werden, hatte das Unternehmen in ein ERP-System, Microsoft Dynamics NAV, investiert und damit begonnen, Daten für Analysen mit Microsoft Power BI verfügbar zu machen. Das Unternehmen beschloss, seine Datenstrategie mit einer Cloud-Datenplattform auf die nächste Stufe zu bringen, auf der Daten aus dem gesamten Unternehmen an einem Ort integriert werden können. Das Ziel war die Transformation in ein datengesteuertes Unternehmen.

Die Lösung: Eine Kombination aus den besten Tools

Databricks war als ein “first-party” Microsoft Anbieter die naheliegende Lösung für die Data Analytics Plattform, das Paul Hewitt bereits Microsoft Azure im Einsatz hatte. Ein weiterer Vorteil war die Art und Weise, wie Databricks Datensilos beseitigte und so ganzheitliche Analysen und Data Science sowie zukünftige Anwendungsfälle für maschinelles Lernen ermöglichte.

„Databricks ist ein One-Stop-Shop, der es Data- Engineers und Analysten ermöglicht, gemeinsam zu arbeiten, was für uns sehr wichtig war“, erklärt Mühlenbrock. „Wir haben ein kleines Team und wollten etwas, das für alle einfach zu bedienen ist. Databricks als Destination hat uns dabei geholfen, unser Ziel der Datendemokratisierung zu beschleunigen.“

Mit der Kombination aus Azure und Delta Lake von Databricks als Data Lake und Power BI als Visualisierungstool war das letzte Stück zur Vervollständigung des Modern Data Stack die Automatisierung der Pipeline aus den Datenquellen. Als Proof-of-Concept hatte das Team Konnektoren manuell erstellt - ein zeitaufwändiger Prozess, der von unterbrochenen Verbindungen, API-Drosselung und unregelmäßigen Aktualisierungen geplagt war. Dies überzeugte sie davon, dass es wichtig war, nach einer vorkonfigurierten Lösung zu suchen.

Es wurden mehrere ELT-Anbieter in Betracht gezogen, darunter auch Funnel, aber keiner von ihnen war in Bezug auf Funktionalität und Benutzerfreundlichkeit mit Fivetran vergleichbar. Während der Evaluierungsgespräche wurden die Argumente für Fivetran immer stärker. „Das Fivetran-Team war sehr geduldig mit uns und beantwortete jede Frage auf transparente Weise, was uns bei der Entscheidungsfindung sehr geholfen hat“, so Mühlenbrock. „Und sie machen das Onboarding für den Kunden so einfach wie möglich.“

Nachdem alle Architekturkomponenten vorhanden waren, war es relativ einfach, heterogene Daten aus den verschiedensten Kanälen in den Data Lake zu integrieren. Fivetran war sofort einsatzbereit und lud automatisch die Daten aus mehreren Werbekanal-APIs, um die Marketingausgaben besser zu informieren.

Das Ergebnis: Eine zukunftssichere Datenarchitektur

Jan-Niklas Mühlenbrock ist von der neuen Architektur überzeugt. Paul Hewitt's Single Source of Truth beschleunigt nun den Weg zu einem besseren Reporting und ermöglicht Dashboards, die „eine Schatzkiste an Daten“ für mehr Mitarbeiter sichtbar machen. Fivetran-Konnektoren übernahmen die schwere Arbeit für das Marketing-Analytics-Team und ermöglichten erstmals einen ganzheitlichen Überblick über ihre Kanäle, einschließlich Google Analytics, Facebook Ads, Pinterest, Microsoft Ads und TikTok.Paul Hewitt hatte bereits vor der Implementierung von Fivetran versucht einen solchen ganzheitlichen Überblick zu bekommen, das vorhaben aber wieder aufgegeben, weil es ohne Fivetran zu komplex war.

„Mit Databricks und Fivetran können wir die Marketing Insights in Zukunft deutlich verbessern“, so Mühlenbrock. „Aus technischer Sicht arbeiten die beiden Tools harmonisch zusammen und die Integration fühlt sich sehr nativ an. Wir mussten nur sehr wenig Wartung oder Anpassungen vornehmen; es funktioniert einfach und ist sehr zuverlässig.“

Das Unternehmen hat errechnet, dass die Wiederholung des Serviceniveaus, der Wartung und der Geschwindigkeit der Fehlerbehebung von Fivetran einen Vollzeit-Datentechniker erfordern würde, der zwischen 60.000  bis 80.000 € pro Jahr kosten würde. Die Zeit, die nun benötigt wird, um Erkenntnisse in Maßnahmen umzuwandeln, ist viel kürzer und die Vorteile sind sehr greifbar.

„Als Team Lead ist es für mich persönlich schön, dass ich der Marketingabteilung nicht mehr erklären muss, warum Daten nicht aktuell oder korrekt sind“, so Mühlenbrock. „Das ist ein großer Gewinn, denn so bleibt mir und dem Team mehr Zeit für die Arbeit, die einen größeren Mehrwert für das Unternehmen bringt.“

Die Datenstruktur, über die Paul Hewitt jetzt verfügt, ermöglichte es dem Unternehmen auch, sein Geschäft schnell von etwa 50 % traditionellem Einzelhandel auf 100 % eCommerce umzustellen, als die Pandemie ausbrach. Langfristig wird es darum gehen, das Ziel des Unternehmens zu erreichen, datengesteuert zu werden und die Daten zu demokratisieren, indem auch technisch nicht versierte Personen Zugang zu Erkenntnissen erhalten, die eine bessere Entscheidungsfindung ermöglichen. Jan-Niklas Mühlenbrock ist zuversichtlich, dass er die Architektur hat, um dies zu verwirklichen.

„Databricks und Fivetran sind meiner Meinung nach die besten Tools auf dem Markt. Auch wenn wir jetzt noch nicht alle Möglichkeiten ausschöpfen, sind wir auf dem Weg in eine Zukunft, in der wir in der Lage sein werden, maschinelles Lernen durchzuführen und verschiedene Anwendungsfälle zu untersuchen“, sagte er. „Wir stehen erst am Anfang, aber ich habe keinen Zweifel, dass wir weiterhin Erkenntnisse gewinnen werden, die sich sehr positiv auf unser Geschäft auswirken werden.“

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