Dance senkt die Customer Acquisition Costs mit Fivetran um 20 %

Dance, ein Startup-Unternehmen mit Sitz in Deutschland, hat es sich zum Ziel gesetzt, durch nachhaltige Mobilität besser vernetzte und lebenswerte Städte zu schaffen. Das Unternehmen bietet E-Bikes und Mopeds auf Abonnementbasis in Berlin, Hamburg, München, Wien und Paris an.

Anfänglich verfügte Dance nur über eine Datenbank, die mit einer Replikat-Datenbank verbunden war, aus der über ein einfaches Reporting Tool grundlegende KPIs abgerufen werden konnten. Die Datenanalysefähigkeiten von Dance waren mangels Zugriff auf Backend-Daten, aber auch wegen der geringen Leistung der Replikat-Datenbank stark eingeschränkt.

Beschleunigte Datenmobilität mit Fivetran

Das Unternehmen wollte einen Data Stack erstellen, der Self-Service-Analysen im gesamten Unternehmen ermöglicht. Im Unternehmen war der Bedarf an Daten hoch. Sie wurden nicht nur für die Report-Erstellung, sondern auch für das bessere Verständnis des Geschäfts und der Märkte benötigt. Insbesondere das Marketingteam von Dance wollte mit seinem Budget den ROI erhöhen. Die Produktteams wollten die Preisgestaltung, die Personalbesetzung und die Fahrzeugverfügbarkeit optimieren und Umsatzeinbußen verhindern.

Bruno Pinto de Sá, Senior Data Engineer bei Dance, benötigte eine Lösung, mit der er Daten unkompliziert in einem Data Warehouse zentralisieren kann, um sie zu analysieren.

„Wir haben verschiedene Tools für das automatisierte Data Movement getestet. Fivetran zeigte bei Postgres RDS-Datenbank, Stripe und allen anderen Quellen, die für uns wichtig sind, eine hervorragende Leistung. Es war klar ersichtlich, dass Fivetran die Wartung höchst effizient durchführen kann – ein wichtiger Faktor für uns als kleines Team.“
– Bruno Pinto de Sá, Data Engineer, Dance

In nur wenigen Tagen wurden die Datenquellen integriert. „Ohne Fivetran hätten wir dafür drei bis sechs Monate gebraucht“, sagte Pinto. Seitdem hat er für das Marketingteam TikTok Ads, LinkedIn Ads, Braze und Google Analytics hinzugefügt.  

Dance verwendet außerdem Papershift, um die Schichten der Mechaniker zu planen, die die E-Bikes reparieren. Dafür gab es in Fivetran keinen vorgefertigten Konnektor. Pinto musste also einen erstellen. Doch selbst dabei konnte er sich auf Fivetran verlassen. „Die Unterstützung des Unternehmens beim Erstellen des neuen Konnektors war wirklich beeindruckend. Der Prozess war schnell und einfach.“ Durch die Integration des Tools konnte Dance nachverfolgen, wie viele Reparaturen in einer Schicht durchgeführt werden konnten, die Reparaturkosten den Fahrzeugen zuteilen und sie so besser berechnen.

Für die Datentransformation migrierte Dance zu dbt Core. Das bot die Möglichkeit, die Anzahl an Transformationen und benutzerdefinierten Datensätzen zu skalieren. Auf diese Weise konnte Dance die Marketingperformance von HubSpot schnell und einfach analysieren und erhielt detaillierte Einblicke in die finanzielle Leistungsfähigkeit, einschließlich Abonnements, Zahlungen und Gutscheinen. Mit der vollständig integrierten Planung von Fivetran für die Orchestrierung werden Daten automatisch transformiert, wenn neue Daten vom Konnektor im Warehouse geladen werden. Dies verringert die Datenlatenz und die Abhängigkeit von Dance von Drittanbieter-Tools für die Orchestrierung.

Geschäfts- und Betriebsdaten wie die Fahrzeugleistung, die Wetter- und die Akkunachverfolgung werden von der Dance-Datenbank und Google Sheets aufgenommen und transformiert und durch benutzerdefinierte dbt-Modelle modelliert. Als BI-Tool für Analysen verwendet Dance Looker.

Ergebnis

Heute verwenden rund 80 Prozent der Dance-Mitarbeiter Fivetran-Daten. Alle Abteilungen können ihre zentralen Kennzahlen mit nur wenigen Klicks abrufen. Wenn ein Mitarbeiter ein bestimmtes Problem oder eine konkrete Kennzahl genauer analysieren möchte, können selbst Kollegen ohne technisches Know-how den Bericht leicht anpassen, um die benötigten Einblicke zu erhalten.

Zu den wichtigsten geschäftlichen Ergebnissen gehören:

• Bessere Werbeleistung: Dank der neuen Einblicke konnte das Marketingteam die Konvertierungsraten steigern und die Customer Acquisition Costs (CAC) innerhalb von 4 Monaten um 20 Prozent senken

• Optimierte Preisgestaltung, Personalbesetzung und Fahrzeugverfügbarkeit: Alle geschäftlichen Entscheidungen sind datengesteuert, basierend auf der Kombination mehrerer Datenpunkte. Dazu gehören u. a. demografische Daten für jeden Stadtbezirk, Kundendaten, Saisonalität und besondere Ereignisse sowie Menge, Dauer und Kosten für Wartungsarbeiten für die Fahrzeuge.

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