Fivetran: Challenger en el Gartner Magic Quadrant™ 2025 para herramientas de integración de datos
Fivetran vuelve a posicionarse como Challenger en el Gartner® Magic Quadrant™ para herramientas de integración de datos — nuestra 6.ª presencia consecutiva en el informe.
En un mercado en constante evolución, nuestro impulso refleja la confianza que los clientes depositan en Fivetran como la base para su futuro basado en IA. Durante el último año, ampliamos la cobertura de nuestro Fivetran Managed Data Lake Service, lanzamos el Connector SDK para simplificar la integración de fuentes de datos personalizadas y mejoramos el soporte para datos no estructurados. Mediante adquisiciones estratégicas — incluyendo Census (ahora Fivetran Activations) y Tobiko Data — ampliamos nuestras capacidades en movimiento de datos, transformación y activación, con una plataforma segura y confiable diseñada para operar a escala empresarial.
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Datos listos para IA que potencian las cargas de trabajo empresariales
Cada mes, Fivetran mueve más de 7,200 TB de datos, gestiona casi 24.5 millones de cambios de esquema en más de 700 conectores para más de 7,600 clientes en todo el mundo. Nuestros clientes confían en Fivetran para garantizar pipelines consistentes y de alto rendimiento que impulsan analytics e IA a escala.
"Hay varias razones por las que amamos Fivetran, pero estas son las 3 que más destacan: 1) estabilidad y rendimiento 2) amplia variedad de conectores 3) soporte excepcional. Fivetran se ha convertido en una parte esencial de nuestra infraestructura de datos, gracias a su confiabilidad, escalabilidad y enfoque centrado en el cliente."
— Reseña en Gartner Peer Insights™
Empresas líderes como Saks, Autodesk, Square y Paylocity unifican ecosistemas de datos complejos y a gran escala con Fivetran, convirtiendo datos sin procesar en activos listos para IA que potencian la personalización, la automatización y la inteligencia predictiva.
El éxito que nuestros clientes logran con Fivetran refleja un cambio creciente en el ecosistema de datos. Las organizaciones de todo el mundo están repensando cómo gestionan la complejidad y exigen plataformas que simplifiquen y automaticen, en lugar de generar fricciones.
La industria de datos evoluciona — y rápido
Estamos en medio de uno de los cambios más significativos en la gestión de datos empresariales de las últimas décadas. El modelo tradicional de ensamblar docenas de soluciones puntuales desconectadas para ingestión, transformación, gobernanza, observabilidad y activación ya quedó atrás. El mercado avanza rápido hacia plataformas integradas y basadas en estándares que entregan datos listos para IA con mayor velocidad, confiabilidad y eficiencia.
Tres fuerzas clave impulsan este cambio:
- La proliferación de herramientas frena el avance. Las organizaciones llevan tiempo gestionando múltiples soluciones puntuales. Esa flexibilidad tiene un costo: deuda de integración acumulada, sobrecarga oculta, carga operativa con proveedores y mayor tiempo para obtener insights.
- La IA y el analytics avanzado exigen datos confiables y siempre disponibles. Los ecosistemas de proveedores fragmentados no alcanzan el ritmo de los datos en tiempo real, el schema drift, los formatos de tablas abiertos y las exigencias de las cargas de trabajo de IA.
- Las fusiones y adquisiciones (M&A) se aceleran. Movimientos como la adquisición de data.world por parte de ServiceNow señalan un cambio de mercado más amplio. De hecho, el 68% de los líderes tecnológicos empresariales planea reducir su número de proveedores en casi un 20%. Todo esto indica que la consolidación no es opcional: es inevitable.
En este nuevo entorno, las empresas exigirán más valor con menos complejidad. Esperarán que los proveedores cubran una mayor parte del flujo de trabajo, entreguen insights más rápido, soporten cargas de trabajo de IA y permitan la activación fluida de esos insights. Los ganadores serán quienes adopten arquitecturas de datos interoperables, soporten formatos abiertos y permitan la activación en cada capa del data stack.
El futuro de los datos es claro: menos herramientas, más inteligencia y datos listos para IA para lo que viene. Nuestra visión es llevar los datos listos para IA a donde se necesiten, de forma segura, eficiente y confiable. A medida que el mercado evoluciona, nuestro enfoque se mantiene constante: entregar una plataforma que simplifique la complejidad, impulse la innovación y sea la base confiable para los datos del futuro.
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Descargo de responsabilidad
Gartner, Magic Quadrant for Data Integration Tools, Michele Launi, Nina Showell, Robert Thanaraj, Sharat Menon, 8 de diciembre de 2025.
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