Fivetran & dbt: Por qué el futuro de los datos debe ser abierto y confiable

Desde el principio, ha quedado claro que Fivetran y dbt Labs comparten una visión para proporcionar a los equipos de datos una base abierta e interoperable que une la fiabilidad de la infraestructura gestionada con la flexibilidad de los estándares abiertos. Esa convicción ha guiado cada paso de nuestra colaboración, y hoy, nos enorgullece compartir esa visión públicamente, ya que Fivetran y dbt Labs han acordado unir fuerzas para establecer el estándar de la infraestructura de datos abierta.

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Esa visión ha estado fuera del alcance de la mayoría de las empresas. A pesar de años de inversión, los persistentes silos de datos y su subutilización han mantenido la IA los proyectos piloto sin avanzar más allá de la experimentación.  

Dos fuerzas hacen que este sea el momento de romper ese patrón:

1. La IA ha evolucionado de la experimentación a la ejecución. Ahora impulsa decisiones donde la precisión es vital y se espera transparencia.
2. Los estándares abiertos han madurado de ideales técnicos a la base de la infraestructura de datos empresariales. Estándares como los formatos de tabla abiertos y los metadatos compartidos ahora permiten que los datos existan una vez y funcionen en todas partes, desacoplando el almacenamiento del cómputo y permitiendo una interoperabilidad fiable entre nubes, motores y catálogos. La industria, en efecto, se ha alineado en principios comunes y marcos interoperables. 

Este es el contexto para la unión de Fivetran y dbt Labs. El mandato es claro. El movimiento de datos, la transformación, los metadatos, la activacióny la semántica deben ofrecer una fiabilidad medible, una coherencia de extremo a extremo y la libertad de elección que todo equipo de datos espera. Construida sobre estándares abiertos y metadatos compartidos, esta infraestructura proporciona a la IA una base gobernada y portátil en la que puede confiar.

¿Por qué ahora?

Fivetran y dbt Labs tienen más de 1,500 clientes comerciales conjuntos, y Fivetran ejecuta más de 16,000 proyectos dbt semanalmente. Nos han mostrado lo que funciona, dónde quedan oportunidades y por qué el futuro exige una infraestructura de datos unificada y abierta.

Fivetran y dbt son pilares fundamentales de la pila de datos moderna, lo que refleja una profunda experiencia en movimiento y transformación. Fivetran estableció el estándar para el movimiento automatizado de datos a escala, respaldado por un tiempo de actividad publicado del 99.9%. Su replicación de alto volumen y más de 700 conectores gestionados capturan los cambios operativos con poco esfuerzo y una frescura predecible. dbt creó el estándar para la ingeniería de análisis e hizo que la transformación fuera reproducible, comprobable y explicable. Su capa semántica convierte la desviación de métricas de una inevitabilidad en un antipatrón. 

Juntas, estas capacidades forman la columna vertebral de una infraestructura de datos abiertos que es confiable, portátil y está lista para impulsar la próxima generación de análisis, agentes de IA y toma de decisiones automatizada. Para las empresas, esto significa decisiones más rápidas, menos cuellos de botella en la integración y sistemas de datos que escalan sin complejidad adicional. 

Nuestro compromiso con la apertura

Esta asociación se basa en la confianza, y la confianza depende de la claridad. Dado que la claridad es importante durante las transiciones, queremos declarar nuestros compromisos públicamente. dbt Core seguirá siendo de código abierto bajo su licencia actual y seguirá siendo compatible y mantenido indefinidamente. El motor dbt Fusion seguirá siendo de código fuente disponible bajo su licencia actual y también seguirá siendo compatible indefinidamente. Estas tecnologías no son solo componentes de una arquitectura; son buques insignia del movimiento abierto y esenciales para la portabilidad que los clientes esperan.

Fivetran siempre ha sido parte de la comunidad dbt, y nuestro éxito depende de seguir ganando la confianza que ha construido. Hemos contribuido con más de 60 paquetes dbt de código abierto, demostrando nuestra creencia en la colaboración abierta y el compromiso con este ecosistema. Además de ya ofrecer integraciones avanzadas con dbt Core y la plataforma dbt, estamos comprometidos a construir sobre esa base para ofrecer una experiencia unificada.

SQLMesh y SQLGlot seguirán siendo de código abierto, y estamos comprometidos a apoyar a sus comunidades junto con la comunidad dbt. Ambos frameworks son muy valorados y ampliamente adoptados en la industria para el análisis, optimización y transformación de SQL.

Nuestra misión es dar a los equipos de datos opciones y control a través de estándares abiertos, no de un bloqueo propietario. Las licencias abiertas son fundamentales, y la apertura en el diseño se extiende a la portabilidad, la interoperabilidad y la confianza. A través de estándares compartidos como SQL, APIs, dbt y formatos de tabla abiertos, los equipos de datos pueden mover, modelar y activar datos en cualquier lugar, confiados en que sus herramientas y datos siguen siendo completamente suyos. 

Diseñado para la era de la IA

La IA está cambiando todo sobre cómo las organizaciones usan los datos, mientras expone los límites de los sistemas fragmentados. Con Fivetran, los clientes pueden mover datos de forma confiable desde cualquier fuente a cualquier destino a través de pipelines automatizados que garantizan precisión, actualidad y resiliencia. Con dbt, pueden modelar, documentar y gestionar esos datos directamente en el almacén, creando la base que la IA requiere.

Este momento es más grande que cualquiera de las dos empresas. Juntos, ofrecemos:

• Amplitud: La biblioteca más grande de conectores preconstruidos y modelos de datos dbt refinados.
• Confiabilidad: Tiempo de actividad y resiliencia de nivel empresarial probados a escala global.
• Velocidad y eficiencia: Un motor de transformación diseñado específicamente para SQL, respaldado por una orquestación consciente del estado que elimina la computación redundante.
• Impulsado por IA: Agentes y copilotos que amplían el alcance y la capacidad de cada equipo de datos.

Considera cómo funciona esto en la práctica. Saks utiliza Fivetran para entregar eventos operativos de decenas de aplicaciones SaaS y sistemas OLTP con SLAs de entrega y tiempo de actividad. dbt orquesta contratos, pruebas y transformaciones que se compilan en modelos gobernados y una capa semántica. Las mismas definiciones alimentan los informes analíticos, pero también agentes de IA que responden “¿Me puedes dar una recomendación de qué comprar basándote en compras anteriores?” y utiliza el linaje para mostrar exactamente qué entradas se leyeron y cuándo. Esto da a los agentes el contexto para acertar y el rastro documental para ser confiables.

Juntos, Fivetran y dbt cerrarán la brecha entre los datos brutos y los datos listos para IA.

Un futuro definido por la apertura y la fiabilidad

La apertura y la fiabilidad pueden parecer opuestas, una enfatizando la flexibilidad y la otra la previsibilidad. En Fivetran y dbt Labs, las vemos como complementarias. La apertura solo tiene éxito cuando es lo suficientemente fiable para la escala empresarial, y la fiabilidad perdura cuando se construye sobre cimientos abiertos e interoperables. 

Hasta que se cierre la transacción, todo sigue igual para los clientes, sin cambios en los contratos ni en el soporte. Después del cierre, nuestro compromiso sigue siendo el mismo: mantener los estándares abiertos, ofrecer fiabilidad de nivel empresarial y seguir unificando nuestras plataformas en una infraestructura abierta que permita a la IA escalar con confianza.

A la comunidad dbt, a nuestros clientes compartidos y a cada profesional de datos que ha dado forma a este ecosistema: gracias. Ustedes construyeron los cimientos sobre los que nos apoyamos, y estamos comprometidos a fortalecerlos y avanzarlos juntos. 

La era de la infraestructura de datos abierta ha llegado, dando a la IA la base que siempre ha necesitado: la fiabilidad de la que dependen las empresas y la apertura que los equipos controlan. La mayor parte de los datos del mundo permanece inactiva. Es hora de ponerla a trabajar en tus términos.

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