Foire aux questions

Inscrivez-vous ici pour un essai de 14 jours et suivez les étapes pour faire circuler vos data. Vous pouvez également demander une démonstration personnalisée à notre équipe ici.

Fivetran propose plus de 300 connecteurs de source de data et nous ajoutons régulièrement de nouveaux connecteurs. Consultez la liste complète ici. Si vous ne voyez pas la source dont vous avez besoin, envoyez-nous un e-mail et faites-le nous savoir. Nous ajoutons de nouveaux connecteurs en fonction des demandes des clients.

Dans notre documentation.

Parlez à votre spécialiste produit ou soumettez un ticket de support en indiquant la source dont vous avez besoin et votre demande sera acheminée à la bonne personne. Plus nous recevons de demandes pour une source, plus nous donnons la priorité à la construction des nouveaux connecteurs.

Fivetran prend en charge plusieurs warehouses, notamment Azure Synapse, BigQuery, MySQL, Panoply, Periscope, PostgreSQL, Redshift, Snowflake et SQL Server. Pour en savoir plus sur le prix, les performances et les caractéristiques de cinq des datawarehouses les plus populaires, cliquez ici.

Consultez la liste des warehouses pris en charge ici.

1. Connectez-vous à votre warehouse, vous remarquerez le nom de votre compte dans le coin supérieur gauche.
2. Sous le nom du compte dans le coin supérieur gauche, vous verrez le nom de votre warehouse. Cliquez sur la flèche pour afficher le menu déroulant.
3. Sélectionnez « Gérer le compte » dans le menu déroulant.
4. Cliquez sur l’option « + Warehouse ».
5. Entrez le nom de votre nouveau warehouse et sélectionnez « Ajouter un warehouse »

Aussi vite que chaque minute.

Oui, vous pouvez ajuster le temps de chargement pour une exécution toutes les cinq minutes au minimum et toutes les 24 heures au maximum.

Bien que des chargements de data fréquents vous permettent de disposer de data plus à jour, il existe plusieurs raisons pour lesquelles vous ne souhaiteriez pas charger vos data toutes les cinq minutes, notamment :

• Une utilisation plus élevée de l’API peut vous amener à atteindre une limite qui pourrait avoir un impact sur d’autres systèmes qui dépendent de cette API.
• Coût plus élevé du chargement des data dans votre warehouse.
• Retards plus fréquents, entraînant une augmentation des e-mails de notification de retard. Par exemple, si la mise à jour de la source de data prend généralement plusieurs heures, mais que vous choisissez des incréments de cinq minutes, vous pouvez recevoir une notification de retard à chaque synchronisation.

Nous recommandons généralement de définir les charges incrémentielles à toutes les heures pour limiter les appels d’API.

Non. L’assistance peut fournir une mise à jour en cours sur demande, mais elle n’inclura pas une estimation du temps d’achèvement.

Si vous venez de configurer votre version d’évaluation, la synchronisation de l’historique peut prendre entre quelques heures et quelques jours, selon la taille de votre source de data. Si cela fait plusieurs jours, veuillez soumettre un ticket de support et nous allons l’examiner.

La plupart des sources publicitaires effectuent une synchronisation de l’historique en moins d’une journée. Cependant, la quantité de data dans la source et les limites de débit API peuvent faire varier cette valeur.

Nos pipelines sont configurés pour gérer parfaitement les nouveaux champs ou tables ajoutés à votre source, de sorte que vous n’ayez pas besoin d’effectuer des ajustements manuels dans l’interface utilisateur. Nous surveillons constamment et gardons une longueur d’avance sur les changements ou les dépréciations d’API afin que vous n’ayez pas à y penser.

Non, l’équipe Fivetran mettra à jour le connecteur. Fivetran est entièrement géré, y compris la gestion de votre schéma de destination en plus de rester en avance sur les changements d’API pour tous les connecteurs. C’est l’une de nos philosophies fondamentales.

Oui, Fivetran peut actuellement planifier des transformations basées sur SQL pour s’exécuter dans votre destination selon un planning configuré régulièrement ou lorsque de nouvelles data se chargent. Nous prenons également en charge l’intégration avec dbt (outil de construction de data) pour exécuter vos modèles.

Nous prenons la sécurité très au sérieux. Pour en savoir plus, cliquez ici.

Fivetran dispose de serveurs dans le monde entier sur différents fournisseurs de cloud. Vous pouvez voir toutes les régions et les hôtes cloud ici.

Au repos et en transit. Pour en savoir plus, cliquez ici.

Oui, vous pouvez bloquer des tables et des colonnes spécifiques. Ceci est particulièrement utile pour les informations sensibles telles que les informations personnelles.

Oui. Pour en savoir plus, cliquez ici.

Fivetran ne peut accéder à vos data qu’avec votre approbation.

Dans la plupart des cas, les data sont purgées dès qu’elles ont été écrites dans la destination. Pour en savoir plus, cliquez ici.

Oui. Chez Fivetran, nous prenons la confidentialité des data au sérieux. Pour en savoir plus, cliquez ici.

Oui, vous pouvez connecter votre système de journalisation à Fivetran. Pour en savoir plus, cliquez ici.

Retrouvez les détails sur les tables d’audit Fivetran ici.

Nous vous recommandons de vérifier d’abord la table d’audit Fivetran (plus d’informations ici). Si vous ne voyez toujours pas les data dont vous avez besoin, veuillez contacter l’équipe d’assistance Fivetran en soumettant un ticket de support.

Pour les clients qui exécutent de nombreuses campagnes, nous avons constaté que les synchronisations prennent plus de 24 heures pour AdWords et Facebook. Afin de rendre le processus plus rapide, nous ne synchronisons automatiquement que les deux dernières années de data. Si vous souhaitez voir plus de data d’historique, soumettez un ticket de support. N’oubliez pas, cependant, que ces synchronisations d’historique plus importantes peuvent prendre des jours et que les mises à jour incrémentielles seront suspendues dans l’intervalle.

La tarification Fivetran est basée sur le volume. Vous serez facturé en fonction de ce que vous utilisez, défini comme le nombre de Monthly Active Row (MAR). Le nombre de MAR varie en fonction des sources de data que vous connectez et de votre activité spécifique. Veuillez nous contacter pour recevoir de l’aide avec un devis ou utilisez cette ressource de blog pour déterminer vous-même le coût.

Soumettez un ticket de support ici.

Elle est définie comme le nombre de clés primaires distinctes synchronisées via le forfait Fivetran calculé par compte. Nous ne comptons les lignes qu’une seule fois par période de facturation, même si elles sont synchronisées plusieurs fois.